替代excel的数据分析软件有很多，以下是一些常用的选择：
1. microsoft excel：尽管excel在数据分析方面不如专业的统计分析软件强大，但它仍然是一个非常强大的工具，适用于大多数基本的数据分析任务。它提供了丰富的函数和图表工具，可以满足大多数用户的需求。
2. sas：sas是一个专业的统计分析软件，适用于复杂的数据分析任务。它提供了数据管理、统计分析、图形可视化等功能，适合进行高级数据分析和统计建模。
3. spss：spss也是一个专业的统计分析软件，具有与sas类似的功能。它提供了数据管理、统计分析、图形可视化等功能，适合进行复杂数据分析和统计建模。
4. r语言：r是一种通用编程语言，用于统计分析、绘图和数据挖掘。它提供了丰富的数据处理和分析库，如dplyr、ggplot2等，可以用于各种数据分析任务。
5. python：python是一种高级编程语言，广泛用于数据分析和数据科学领域。它可以用于编写自定义的数据分析脚本，或者使用现有的数据分析库，如pandas、numpy、matplotlib、seaborn等。
6. tableau：tableau是一个数据可视化工具，可以将数据转化为直观的图表和仪表板。它非常适合于将数据转换为易于理解和交流的视觉形式，适用于商业智能和报告制作。
7. jupyter notebook：虽然不是专门的数据分析软件，但jupyter notebook提供了一个交互式环境，可以方便地进行数据分析和可视化。它支持多种编程语言和框架，如python、r、sql等。
8. google analytics：google analytics是一个免费的网站分析工具，可以帮助您了解用户行为、跟踪转化、优化网站性能等。虽然它主要关注网站数据分析，但也可以被应用于某些简单的数据分析任务。
9. power bi：power bi是微软推出的一款数据分析和可视化工具，适用于企业级的数据集成、分析和可视化。它提供了丰富的数据源连接、分析功能和可视化选项，适合大型企业和组织进行数据分析和报告制作。
10. qlik sense：qlik sense是一款基于云的分析平台，提供了一系列数据分析和可视化工具。它适用于快速探索性分析和实时数据分析，适合中小型企业和个人进行数据分析。
总之，在选择替代excel的数据分析软件时，需要根据具体需求、预算和团队技能来决定最适合的工具。不同的软件在功能、易用性和成本方面各有特点，因此需要综合考虑以做出最佳选择。
