1. 数据分析技能：电子商务数据分析师需要具备强大的数据分析技能，包括数据挖掘、统计分析、机器学习等。这些技能可以帮助他们从大量的电商数据中提取有价值的信息，为企业决策提供科学依据。
2. 数据可视化技能：数据分析师需要能够将复杂的数据以直观的方式呈现给非技术背景的决策者。这包括使用图表、报表和仪表盘等工具，将数据转化为易于理解的信息。
3. 业务理解能力：除了数据分析技能外，电子商务数据分析师还需要对企业的业务有深入的理解。这包括对电商行业的发展趋势、竞争格局、客户需求等方面有清晰的认识。
4. 解决问题的能力：在电商数据分析过程中，可能会遇到各种问题，如数据质量不高、数据量过大、需求不明确等。数据分析师需要具备出色的问题解决能力，能够快速定位问题并提出有效的解决方案。
5. 沟通协作能力：电子商务数据分析师通常需要与多个部门合作，包括销售、市场、产品等。因此，良好的沟通和协作能力是必不可少的。
6. 持续学习的能力：数据分析技术和方法在不断发展，电子商务数据分析师需要保持持续学习的态度，不断更新自己的知识和技能，以适应行业的发展。
7. 商业敏感度：电子商务数据分析师需要对电商业务有敏感度，能够从数据中发现潜在的商机和风险，为企业带来价值。
8. 创新思维：在大数据时代，数据分析不仅仅是处理已有的数据，更是通过对数据的深入挖掘，发现新的规律和趋势，为企业创造新的商业模式和增长点。因此，电子商务数据分析师需要具备创新思维，敢于尝试新的分析方法和工具。
9. 项目管理能力：电子商务数据分析师可能需要参与项目的全过程，包括项目策划、执行、监控和收尾等。因此，良好的项目管理能力是必不可少的。
10. 领导力：在一些大型的电商项目中，数据分析师可能需要担任项目负责人的角色。因此，具备一定的领导力，能够带领团队完成项目目标，是非常重要的。
