AI技术全览涉及的关键子技术非常广泛，包括但不限于以下几类：
1. 机器学习（Machine Learning）：机器学习是AI的核心，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能。机器学习算法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
2. 深度学习（Deep Learning）：深度学习是一种特殊的机器学习方法，它使用多层神经网络来模拟人类大脑的工作方式。深度学习已经在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著的成果。
3. 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）：NLP是AI的一个分支，它研究如何让计算机理解和生成人类语言。NLP技术包括文本分类、机器翻译、情感分析等。
4. 计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是AI的另一个重要分支，它使计算机能够“看”和理解图像或视频。计算机视觉技术包括图像识别、目标检测、人脸识别等。
5. 知识图谱（Knowledge Graph）：知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它通过实体、关系和属性来描述现实世界中的事物和概念。知识图谱在问答系统、推荐系统和语义搜索等领域有广泛的应用。
6. 语音识别与合成（Speech Recognition and Synthesis）：语音识别是将人类的语音转换为计算机可理解的文本，而语音合成是将计算机生成的文本转换为人类的语音。这些技术在智能助手、语音输入法和语音翻译等方面有重要的应用。
7. 机器人学（Robotics）：机器人学是研究机器人设计和制造的学科，它涉及到传感器、控制系统、人工智能等技术。机器人学在制造业、医疗、军事等领域有广泛的应用。
8. 专家系统（Expert Systems）：专家系统是一种基于知识的计算机程序，它模拟人类专家的决策过程。专家系统在医疗诊断、金融分析、法律咨询等领域有广泛的应用。
9. 强化学习（Reinforcement Learning）：强化学习是一种让计算机通过试错来学习和优化其行为的算法。强化学习在游戏、自动驾驶、机器人导航等领域有重要的应用。
10. 自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）：NLU是AI的一个重要分支，它研究如何理解和处理自然语言。NLU技术包括词性标注、依存句法分析、命名实体识别等。
11. 计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是AI的一个重要分支，它研究如何使计算机能够“看到”和理解图像或视频。计算机视觉技术包括图像识别、目标检测、人脸识别等。
12. 知识图谱（Knowledge Graph）：知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它通过实体、关系和属性来描述现实世界中的事物和概念。知识图谱在问答系统、推荐系统和语义搜索等领域有广泛的应用。
13. 语音识别与合成（Speech Recognition and Synthesis）：语音识别是将人类的语音转换为计算机可理解的文本，而语音合成是将计算机生成的文本转换为人类的语音。这些技术在智能助手、语音输入法和语音翻译等方面有重要的应用。
14. 机器人学（Robotics）：机器人学是研究机器人设计和制造的学科，它涉及到传感器、控制系统、人工智能等技术。机器人学在制造业、医疗、军事等领域有广泛的应用。
15. 专家系统（Expert Systems）：专家系统是一种基于知识的计算机程序，它模拟人类专家的决策过程。专家系统在医疗诊断、金融分析、法律咨询等领域有广泛的应用。
16. 强化学习（Reinforcement Learning）：强化学习是一种让计算机通过试错来学习和优化其行为的算法。强化学习在游戏、自动驾驶、机器人导航等领域有重要的应用。
17. 自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）：NLU是AI的一个重要分支，它研究如何理解和处理自然语言。NLU技术包括词性标注、依存句法分析、命名实体识别等。
18. 计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是AI的一个重要分支，它研究如何使计算机能够“看到”和理解图像或视频。计算机视觉技术包括图像识别、目标检测、人脸识别等。
19. 知识图谱（Knowledge Graph）：知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它通过实体、关系和属性来描述现实世界中的事物和概念。知识图谱在问答系统、推荐系统和语义搜索等领域有广泛的应用。
20. 语音识别与合成（Speech Recognition and Synthesis）：语音识别是将人类的语音转换为计算机可理解的文本，而语音合成是将计算机生成的文本转换为人类的语音。这些技术在智能助手、语音输入法和语音翻译等方面有重要的应用。
21. 机器人学（Robotics）：机器人学是研究机器人设计和制造的学科，它涉及到传感器、控制系统、人工智能等技术。机器人学在制造业、医疗、军事等领域有广泛的应用。
22. 专家系统（Expert Systems）：专家系统是一种基于知识的计算机程序，它模拟人类专家的决策过程。专家系统在医疗诊断、金融分析、法律咨询等领域有广泛的应用。
23. 强化学习（Reinforcement Learning）：强化学习是一种让计算机通过试错来学习和优化其行为的算法。强化学习在游戏、自动驾驶、机器人导航等领域有重要的应用。
24. 自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）：NLU是AI的一个重要分支，它研究如何理解和处理自然语言。NLU技术包括词性标注、依存句法分析、命名实体识别等。
25. 计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是AI的一个重要分支，它研究如何使计算机能够“看到”和理解图像或视频。计算机视觉技术包括图像识别、目标检测、人脸识别等。
26. 知识图谱（Knowledge Graph）：知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它通过实体、关系和属性来描述现实世界中的事物和概念。知识图谱在问答系统、推荐系统和语义搜索等领域有广泛的应用。
27. 语音识别与合成（Speech Recognition and Synthesis）：语音识别是将人类的语音转换为计算机可理解的文本，而语音合成是将计算机生成的文本转换为人类的语音。这些技术在智能助手、语音输入法和语音翻译等方面有重要的应用。
28. 机器人学（Robotics）：机器人学是研究机器人设计和制造的学科，它涉及到传感器、控制系统、人工智能等技术。机器人学在制造业、医疗、军事等领域有广泛的应用。
29. 专家系统（Expert Systems）：专家系统是一种基于知识的计算机程序，它模拟人类专家的决策过程。专家系统在医疗诊断、金融分析、法律咨询等领域有广泛的应用。
30. 强化学习（Reinforcement Learning）：强化学习是一种让计算机通过试错来学习和优化其行为的算法。强化学习在游戏、自动驾驶、机器人导航等领域有重要的应用。
31. 自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）：NLU是AI的一个重要分支，它研究如何理解和处理自然语言。NLU技术包括词性标注、依存句法分析、命名实体识别等。
32. 计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是AI的一个重要分支，它研究如何使计算机能够“看到”和理解图像或视频。计算机视觉技术包括图像识别、目标检测、人脸识别等。
33. 知识图谱（Knowledge Graph）：知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它通过实体、关系和属性来描述现实世界中的事物和概念。知识图谱在问答系统、推荐系统和语义搜索等领域有广泛的应用。
34. 语音识别与合成（Speech Recognition and Synthesis）：语音识别是将人类的语音转换为计算机可理解的文本，而语音合成是将计算机生成的文本转换为人类的语音。这些技术在智能助手、语音输入法和语音翻译等方面有重要的应用。
35. 机器人学（Robotics）：机器人学是研究机器人设计和制造的学科，它涉及到传感器、控制系统、人工智能等技术。机器人学在制造业、医疗、军事等领域有广泛的应用。
36. 专家系统（Expert Systems）：专家系统是一种基于知识的计算机程序，它模拟人类专家的决策过程。专家系统在医疗诊断、金融分析、法律咨询等领域有广泛的应用。
37. 强化学习（Reinforcement Learning）：强化学习是一种让计算机通过试错来学习和优化其行为的算法。强化学习在游戏、自动驾驶、机器人导航等领域有重要的应用。
38. 自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）：NLU是AI的一个重要分支，它研究如何理解和处理自然语言。NLU技术包括词性标注、依存句法分析、命名实体识别等。
39. 计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是AI的一个重要分支，它研究如何使计算机能够“看到”和理解图像或视频。计算机视觉技术包括图像识别、目标检测、人脸识别等。
40. 知识图谱（Knowledge Graph）：知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它通过实体、关系和属性来描述现实世界中的事物和概念。知识图谱在问答系统、推荐系统和语义搜索等领域有广泛的应用。
41. 语音识别与合成（Speech Recognition and Synthesis）：语音识别是将人类的语音转换为计算机可理解的文本，而语音合成是将计算机生成的文本转换为人类的语音。这些技术在智能助手、语音输入法和语音翻译等方面有重要的应用。
42. 机器人学（Robotics）：机器人学是研究机器人设计和制造的学科，它涉及到传感器、控制系统、人工智能等技术。机器人学在制造业、医疗、军事等领域有广泛的应用。
43. 专家系统（Expert Systems）：专家系统是一种基于知识的计算机程序，它模拟人类专家的决策过程。专家系统在医疗诊断、金融分析、法律咨询等领域有广泛的应用。
44. 强化学习（Reinforcement Learning）：强化学习是一种让计算机通过试错来学习和优化其行为的算法。强化学习在游戏、自动驾驶、机器人导航等领域有重要的应用。
45. 自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）：NLU是AI的一个重要分支，它研究如何理解和处理自然语言。NLU技术包括词性标注、依存句法分析、命名实体识别等。
46. 计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是AI的一个重要分支，它研究如何使计算机能够“看到”和理解图像或视频。计算机视觉技术包括图像识别、目标检测、人脸识别等。
47. 知识图谱（Knowledge Graph）：知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它通过实体、关系和属性来描述现实世界中的事物和概念。知识图谱在问答系统、推荐系统和语义搜索等领域有广泛的应用。
48. 语音识别与合成（Speech Recognition and Synthesis）：语音识别是将人类的语音转换为计算机可理解的文本，而语音合成是将计算机生成的文本转换为人类的语音。这些技术在智能助手、语音输入法和语音翻译等方面有重要的应用。
49. 机器人学（Robotics）：机器人学是研究机器人设计和制造的学科，它涉及到传感器、控制系统、人工智能等技术。机器人学在制造业、医疗、军事等领域有广泛的应用。
50. 专家系统（Expert Systems）：专家系统是一种基于知识的计算机程序，它模拟人类专家的决策过程。专家系统在医疗诊断、金融分析、法律咨询等领域有广泛的应用。
51. 强化学习（Reinforcement Learning）：强化学习是一种让计算机通过试错来学习和优化其行为的算法。强化学习在游戏、自动驾驶、机器人导航等领域有重要的应用。
52. 自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）：NLU是AI的一个重要分支，它研究如何理解和处理自然语言。NLU技术包括词性标注、依存句法分析、命名实体识别等。
53. 计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是AI的一个重要分支，它研究如何使计算机能够“看到”和理解图像或视频。计算机视觉技术包括图像识别、目标检测、人脸识别等。
54. 知识图谱（Knowledge Graph）：知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它通过实体、关系和属性来描述现实世界中的事物和概念。知识图谱在问答系统、推荐系统和语义搜索等领域有广泛的应用。
55. 语音识别与合成（Speech Recognition and Synthesis）：语音识别是将人类的语音转换为计算机可理解的文本，而语音合成是将计算机生成的文本转换为人类的语音。这些技术在智能助手、语音输入法和语音翻译等方面有重要的应用。
56. 机器人学（Robotics）：机器人学是研究机器人设计和制造的学科，它涉及到传感器、控制系统、人工智能等技术。机器人学在制造业、医疗、军事等领域有广泛的应用。
57. 专家系统（Expert Systems）：专家系统是一种基于知识的计算机程序，它模拟人类专家的决策过程。专家系统在医疗诊断、金融分析、法律咨询等领域有广泛的应用。
58. 强化学习（Reinforcement Learning）：强化学习是一种让计算机通过试错来学习和优化其行为的算法。强化学习在游戏、自动驾驶、机器人导航等领域有重要的应用。
59. 自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）：NLU是AI的一个重要分支，它研究如何理解和处理自然语言。NLU技术包括词性标注、依存句法分析、命名实体识别等。
60. 计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是AI的一个重要分支，它研究如何使计算机能够“看到”和理解图像或视频。计算机视觉技术包括图像识别、目标检测、人脸识别等。
61. 知识图谱（Knowledge Graph）：知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它通过实体、关系和属性来描述现实世界中的事物和概念。知识图谱在问答系统、推荐系统和语义搜索等领域有广泛的应用。
62. 语音识别与合成（Speech Recognition and Synthesis）：语音识别是将人类的语音转换为计算机可理解的文本，而语音合成是将计算机生成的文本转换为人类的语音。这些技术在智能助手、语音输入法和语音翻译等方面有重要的应用。
63. 机器人学（Robotics）：机器人学是研究机器人设计和制造的学科，它涉及到传感器、控制系统、人工智能等技术。机器人学在制造业、医疗、军事等领域有广泛的应用。
64. 专家系统（Expert Systems）：专家系统是一种基于知识的计算机程序，它模拟人类专家的决策过程。专家系统在医疗诊断、金融分析、法律咨询等领域有广泛的应用。
65. 强化学习（Reinforcement Learning）：强化学习是一种让计算机通过试错来学习和优化其行为的算法。强化学习在游戏、自动驾驶、机器人导航等领域有重要的应用。
66. 自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）：NLU是AI的一个重要分支，它研究如何理解和处理自然语言。NLU技术包括词性标注、依存句法分析、命名实体识别等。
67. 计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是AI的一个重要分支，它研究如何使计算机能够“看到”和理解图像或视频。计算机视觉技术包括图像识别、目标检测、人脸识别等。
68. 知识图谱（Knowledge Graph）：知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它通过实体、关系和属性来描述现实世界中的事物和概念。知识图谱在问答系统、推荐系统和语义搜索等领域有广泛的应用。
69. 语音识别与合成（Speech Recognition and Summary）：语音识别是将人类的语音转换为计算机可理解的文本，而语音合成是将计算机生成的文本转换为人类的语音。这些技术在智能助手、语音输入法和语音翻译等方面有重要的应用
