数据可视化技术在商业智能与决策支持中扮演着至关重要的角色。它通过将复杂的数据转换为直观、易于理解的图形和图表，帮助决策者快速获取关键信息，做出明智的决策。以下是数据可视化技术在商业智能与决策支持中的应用：
1. 数据收集与整合：数据可视化技术可以帮助企业有效地收集和整合来自不同来源的数据，如客户关系管理系统（CRM）、企业资源规划（ERP）系统等。通过将分散的数据集中起来，企业可以更好地了解业务运营情况，为决策提供更全面的信息。
2. 数据分析与挖掘：数据可视化技术可以帮助企业从大量数据中提取有价值的信息，揭示业务趋势、模式和关联。例如，通过柱状图、折线图等图表展示销售数据，企业可以快速了解各产品的销售情况，发现热销产品和滞销产品，从而调整营销策略。
3. 报告与呈现：数据可视化技术可以将复杂的数据以图形化的方式呈现给决策者，使报告更加直观易懂。例如，通过饼图展示市场份额，企业可以清晰地了解各个市场的竞争状况；通过雷达图展示客户满意度，企业可以了解客户需求和期望。
4. 预测与建模：数据可视化技术可以帮助企业进行预测和建模，提高决策的准确性。例如，通过时间序列分析，企业可以预测未来某项指标的变化趋势；通过回归分析，企业可以建立预测模型，为未来的业务发展提供参考。
5. 交互式查询与探索：数据可视化技术提供了丰富的交互式查询功能，使决策者可以自由地探索数据，发现隐藏在数据中的规律和联系。例如，通过钻取、切片、切块等操作，决策者可以深入了解某个特定领域的数据，为决策提供更精确的支持。
6. 可视化仪表盘：数据可视化技术可以构建可视化仪表盘，将多个数据源和指标集成在一起，方便决策者实时监控业务运营情况。例如，通过仪表盘展示关键绩效指标（KPI），企业可以迅速了解各项业务的运行状况，及时发现问题并采取措施。
7. 可视化培训与教育：数据可视化技术可以为决策者提供丰富的可视化工具和模板，帮助他们更轻松地掌握数据可视化技能。此外，通过分享优秀的可视化案例，企业还可以促进知识的传播和经验的交流，提高整个团队的决策能力。
总之，数据可视化技术在商业智能与决策支持中发挥着重要作用。通过高效地收集、整合、分析和呈现数据，它帮助企业发现问题、把握机遇、规避风险，为决策提供有力支持。随着技术的不断发展，数据可视化将在商业智能与决策支持领域发挥更大的作用。
