要实现一个简单的数据可视化工具，我们可以使用Python的matplotlib库。以下是一个简单的示例：
首先，我们需要导入所需的库：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
接下来，我们创建一个函数来生成一些随机数据：
```python
def generate_data():
return np.random.rand(10, 5)
```
然后，我们创建一个函数来绘制这些数据：
```python
def plot_data(data):
plt.imshow(data, cmap='viridis')
plt.colorbar()
plt.show()
```
最后，我们调用这两个函数来绘制数据：
```python
data = generate_data()
plot_data(data)
```
这个程序将生成一个包含10行5列的随机数据的图像。你可以根据需要修改`generate_data`函数以生成不同形状和大小的数据集。
