知识图谱是一种图形化表示，用于描述领域中实体及其关系的结构。它可以帮助人们更好地理解数据、发现模式和进行推理。以下是一些可用的在线知识图谱可视化工具：
1. Gephi（Graph Drawing Interface）: Gephi是一个开源的图形绘制软件，可以创建复杂的网络图。它的可视化功能包括节点、边、属性等的编辑和操作。Gephi还支持多种数据类型的导入和导出，以及自定义的样式和布局设置。
2. Neo4j: Neo4j是一个高性能的图形数据库，提供了丰富的图数据库功能。它支持多种数据类型的存储，包括文本、数字、时间戳等。Neo4j的可视化功能包括节点、边、属性等的编辑和操作，以及多种图算法的应用。此外，Neo4j还提供了多种可视化插件，如CypherLab、Neo4j Browser等。
3. DAVID: DAVID是一个用于构建、查询和分析复杂网络的Python库。它提供了强大的可视化功能，包括节点、边、属性等的编辑和操作，以及多种图算法的应用。DAVID还支持多种数据类型的导入和导出，以及自定义的样式和布局设置。
4. Inkscape: Inkscape是一款功能强大的矢量图形编辑软件，可以将知识图谱转换为矢量图形，以便在不同平台上进行展示和分享。Inkscape支持多种数据类型的导入和导出，以及自定义的样式和布局设置。
5. Tableau: Tableau是一款数据可视化工具，可以将知识图谱转换为图表和地图，以便更直观地展示信息。Tableau支持多种数据类型的导入和导出，以及自定义的样式和布局设置。
6. Lucidchart: Lucidchart是一款在线图表制作工具，可以将知识图谱转换为各种类型的图表，如柱状图、饼图、折线图等。Lucidchart支持多种数据类型的导入和导出，以及自定义的样式和布局设置。
7. Datawrapper: Datawrapper是一款在线数据分析工具，可以将知识图谱转换为各种类型的数据报告，如趋势分析、聚类分析等。Datawrapper支持多种数据类型的导入和导出，以及自定义的样式和布局设置。
8. Apache Jena: Apache Jena是一个基于Java的知识图谱库，提供了丰富的图数据库功能。它支持多种数据类型的存储，包括文本、数字、时间戳等。Jena的可视化功能包括节点、边、属性等的编辑和操作，以及多种图算法的应用。此外，Jena还提供了多种可视化插件，如Hypergraphs、Ontology Editor等。
9. Graphviz: Graphviz是一个开源的图形可视化库，可以将知识图谱转换为图形。它支持多种数据类型的导入和导出，以及自定义的样式和布局设置。Graphviz的可视化功能包括节点、边、属性等的编辑和操作，以及多种图算法的应用。此外，Graphviz还提供了多种可视化插件，如Graphviz Viewer、Graphviz Layout等。
10. Cytoscape: Cytoscape是一个开源的生物信息学可视化工具，可以将知识图谱转换为图形。它支持多种数据类型的导入和导出，以及自定义的样式和布局设置。Cytoscape的可视化功能包括节点、边、属性等的编辑和操作，以及多种图算法的应用。此外，Cytoscape还提供了多种可视化插件，如Cytoscape Layout、Cytoscape Annotations等。
这些工具各有特点和优势，可以根据具体需求选择合适的工具进行在线创建直观的数据图。
