数据可视化和图表可视化是两种不同的表达方式，它们的主要区别在于数据的处理和展示方式。
1. 数据来源：数据可视化通常来源于数据库、文件、网络等非结构化的数据源，需要对原始数据进行清洗、转换和加工才能用于可视化。而图表可视化则可以直接从数据源中提取数据，不需要进行额外的处理。
2. 数据处理方式：数据可视化需要对数据进行筛选、分组、聚合等操作，以便更好地展示数据的特征和趋势。而图表可视化则可以直接使用数据，无需进行复杂的数据处理。
3. 数据展示形式：数据可视化可以展示各种形式的图形，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，这些图形可以帮助我们更直观地理解数据。而图表可视化则主要依赖于图表本身的形状和颜色来展示数据，如条形图、饼图、雷达图等。
4. 数据解读能力：数据可视化可以提供丰富的信息，帮助我们更好地理解数据之间的关系和变化趋势。而图表可视化则主要依赖于图表的形状和颜色，虽然也可以提供一些关于数据的信息，但相对来说比较有限。
5. 数据交互性：数据可视化可以通过鼠标点击、拖动等方式与用户进行交互，使用户可以更深入地了解数据。而图表可视化则不具备这种交互性，用户只能通过观察图表的形状和颜色来理解数据。
6. 技术实现：数据可视化通常需要借助专业的图形库或工具来实现，如D3.js、Echarts等。而图表可视化则可以使用各种编程语言（如Python、JavaScript）来实现，灵活性更高。
总之，数据可视化和图表可视化的主要区别在于数据的处理、展示形式、数据解读能力和交互性等方面。在实际应用中，我们需要根据具体需求选择合适的可视化方法，以便更好地展示和分析数据。
