可视化数据的作用不包含以下内容：
1. 数据解释：可视化数据可以帮助用户更直观地理解数据的含义，而不是仅仅通过文字描述来理解。通过将数据以图形或图表的形式展示出来，用户可以更容易地发现数据之间的内在联系和规律。
2. 数据分析：可视化数据可以提供更加直观的分析结果，使用户能够更快地识别出数据中的趋势、模式和异常值。这对于进行定量分析和预测具有重要意义。
3. 决策支持：可视化数据可以提供直观的决策依据，帮助决策者更好地理解和评估各种方案的效果。通过对数据进行可视化处理，决策者可以更容易地识别出关键因素和潜在的问题，从而做出更加明智的决策。
4. 教育与培训：可视化数据可以用于教育和培训目的，帮助学生和员工更好地理解数据和分析方法。通过使用可视化工具，他们可以更容易地掌握数据的概念和技能，提高他们的数据分析能力。
5. 研究与创新：可视化数据可以促进科学研究和技术创新。通过将数据以图形的形式展示出来，研究人员可以更容易地探索数据之间的关系和模式，从而发现新的知识和技术。此外，可视化数据还可以激发人们的创新思维，促使他们提出新的解决方案和观点。
6. 商业智能：可视化数据在商业领域具有重要的应用价值。通过将数据以图形的形式展示出来，企业可以更好地了解市场趋势、客户需求和竞争对手的情况，从而制定更有效的商业策略。此外，可视化数据还可以帮助企业优化运营流程和提高效率。
7. 法律与政策制定：可视化数据在法律和政策制定中也发挥着重要作用。通过将数据以图形的形式展示出来，政府和立法机构可以更容易地理解公众的需求和意见，从而制定更加公正和合理的政策。此外，可视化数据还可以帮助政府部门监测和评估政策的效果，以便及时调整和改进。
8. 医疗健康：在医疗健康领域，可视化数据可以用于疾病诊断、治疗和预防。通过将患者的数据以图形的形式展示出来，医生可以更容易地识别出疾病的模式和趋势，从而制定更有效的治疗方案。此外，可视化数据还可以帮助医疗机构监测患者的健康状况，及时发现并处理潜在的问题。
9. 环境科学：在环境科学领域，可视化数据可以用于监测环境污染、气候变化等环境问题。通过将数据以图形的形式展示出来，科学家可以更容易地识别出环境问题的严重程度和影响范围，从而采取相应的措施保护环境和人类健康。
10. 社会科学：在社会科学领域，可视化数据可以用于社会调查、民意调查等研究。通过将数据以图形的形式展示出来，研究者可以更容易地理解社会现象和社会行为的特点和规律，从而为社会科学的发展提供有力的支持。
