# 人工智能微课教案
一、 课程名称：
人工智能入门
二、 教学目标：
1. 理解人工智能的基本概念和应用领域。
2. 学习人工智能的基本技术，如机器学习、深度学习等。
3. 掌握基本的编程技能，能够使用Python等语言进行简单的人工智能项目开发。
4. 培养解决实际问题的能力，激发对人工智能领域的兴趣。
三、 教学内容：
1. 人工智能概述
- 定义与特点
- 发展历程
- 应用领域
2. 核心技术
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言处理
- 计算机视觉
3. 编程语言基础
- Python简介
- 基本语法
- 数据类型与操作
4. 动手实践
- 简单项目介绍（例如：图像识别）
- 工具与环境搭建（例如：Jupyter Notebook, PyTorch, TensorFlow）
- 代码实现与调试
四、 教学方法：
1. 讲解与示范相结合
2. 分组讨论与合作学习
3. 实际操作与练习
4. 项目驱动学习
五、 教学资源：
1. 教科书《人工智能导论》
2. 在线教程与视频
3. 相关开源项目与数据集
4. 编程工具与IDE（如PyCharm, Jupyter Notebook, TensorFlow等）
六、 作业与评估：
1. 完成一个基本的机器学习或深度学习项目。
2. 定期提交代码和报告，接受同伴评价和教师指导。
3. 期末设计一个综合性的人工智能应用项目，展示所学知识和技能。
