软件研发质量量化指标是衡量软件产品或过程是否达到预期目标的重要标准。以下是一些常见的软件研发质量量化指标：
1. 代码覆盖率：代码覆盖率是指程序中可运行代码的百分比，通常用于评估代码编写的质量。代码覆盖率越高，说明代码编写得越完整，错误率越低。常用的代码覆盖率工具有SonarQube、Cobertura等。
2. 缺陷密度：缺陷密度是指在一定时间内发现的缺陷数量与开发工作量的比例。缺陷密度越低，说明软件质量越好。常用的缺陷密度工具有Bugzilla、JIRA等。
3. 测试用例覆盖率：测试用例覆盖率是指测试用例覆盖的代码行数占总代码行数的比例。测试用例覆盖率越高，说明测试用例设计得越全面，软件质量越高。常用的测试用例覆盖率工具有TestRail、Zephyr等。
4. 回归测试失败率：回归测试失败率是指在一定时间内，因修改代码而导致的回归测试失败次数与总测试次数的比例。回归测试失败率越低，说明软件质量越高。常用的回归测试失败率工具有SonarQube、Cobertura等。
5. 用户满意度：用户满意度是指用户对软件产品或服务的满意程度。用户满意度可以通过调查问卷、访谈等方式收集数据，然后进行分析以评估软件质量。常用的用户满意度工具有SurveyMonkey、Google Forms等。
6. 项目交付时间：项目交付时间是指从项目开始到项目完成所需的时间。项目交付时间越短，说明软件开发效率越高，软件质量也越好。常用的项目交付时间工具有Jira、Trello等。
7. 项目预算超支率：项目预算超支率是指实际项目费用与预算费用之间的比例。项目预算超支率越低，说明项目成本控制得越好，软件质量也越高。常用的项目预算超支率工具有Microsoft Project、Primavera P6等。
8. 项目团队稳定性：项目团队稳定性是指项目团队成员在项目过程中的稳定性。项目团队稳定性越高，说明项目团队协作能力越强，软件质量也越高。常用的项目团队稳定性工具有Glassdoor、LinkedIn等。
9. 项目风险管理：项目风险管理是指对项目中可能出现的风险进行识别、评估和应对的过程。项目风险管理越完善，说明软件质量越高。常用的项目风险管理工具有SWOT分析、PEST分析等。
10. 项目交付范围：项目交付范围是指项目最终交付的产品或服务的范围。项目交付范围越明确，说明软件质量越高。常用的项目交付范围工具有Scrum、Agile等。
总之，软件研发质量量化指标是衡量软件产品质量的重要依据。通过合理地使用这些指标，可以有效地提高软件研发质量，降低风险，提升客户满意度。
