编写银行家算法的模拟程序

银行家算法是一种用于解决有限资源分配问题的算法。它的基本思想是：在每次迭代中，选择一个未被选中的节点，将其标记为已选择，然后计算剩余节点的最小成本值，如果这个值小于当前最小成本值，则更新最小成本值和最优解。

以下是一个简单的Python实现：

```python

import random

def min_cost(graph, capacity):

n = len(graph)

visited = [False] * n

cost = [float('inf')] * n

for i in range(n):

cost[i] = float('inf')

cost[0] = 0

for i in range(1, n):

for j in range(i):

if not visited[j]:

cost[i] = min(cost[i], cost[j] + graph[j][i])

visited[i] = True

return cost[-1]

def banker_algorithm(graph, capacity):

n = len(graph)

while True:

min_cost = min_cost(graph, capacity)

if min_cost == float('inf'):

return None

for i in range(n):

if not visited[i]:

if min_cost == float('inf'):

return None

visited[i] = True

cost[i] = min_cost

return cost[-1]

# 示例

graph = [[0, 1, 2], [1, 0, 3], [2, 3, 0]]

capacity = 4

print(banker_algorithm(graph, capacity))

```

在这个例子中，我们首先定义了一个`min_cost`函数，用于计算给定图和容量下的最小成本值。然后，我们定义了`banker_algorithm`函数，该函数使用银行家算法来找到最优解。最后，我们使用一个示例图和容量来测试我们的算法。