系统日志数据采集属于大数据采集方法。
首先，我们需要明确什么是大数据采集。大数据采集是指从各种来源收集、整理和分析大量数据的过程。这些数据可以包括结构化数据（如数据库中的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频等）。大数据采集的目标是从这些海量数据中提取有价值的信息，以便进行数据分析和决策支持。
系统日志数据采集是大数据采集的一种常见应用。系统日志通常包含了关于系统运行状态、用户活动、错误信息等重要信息。通过对这些日志数据的采集和分析，可以发现系统的潜在问题、优化性能、提高安全性等方面的需求。因此，系统日志数据采集属于大数据采集方法。
在实际操作中，系统日志数据采集通常涉及到以下几个步骤：
1. 确定数据采集目标：根据业务需求和数据分析目的，确定需要采集的日志类型、采集频率和采集范围。
2. 选择合适的数据采集工具和技术：根据日志数据的特点和采集目标，选择合适的数据采集工具和技术，如日志采集器、ETL工具等。
3. 配置数据采集参数：根据实际需求，配置数据采集参数，如采样率、数据格式等。
4. 实现数据采集与传输：将采集到的日志数据通过网络或其他方式传输到数据处理平台或存储系统。
5. 数据清洗与预处理：对采集到的日志数据进行清洗和预处理，去除无用信息、纠正错误数据等，以提高后续分析的准确性和效率。
6. 数据分析与挖掘：对清洗后的数据进行统计分析、模式识别、关联规则挖掘等，提取有价值的信息和知识。
7. 结果呈现与应用：将分析结果以图表、报告等形式呈现，为业务决策提供支持。
总之，系统日志数据采集是一种常见的大数据采集方法，通过对各类日志数据的采集、处理和分析，可以为业务决策提供有力支持，帮助企业更好地管理和优化信息系统。
