数据可视化是将数据通过图形、图表等形式直观展示，以便用户更容易理解数据的含义和趋势。随着技术的发展，数据可视化工具的种类越来越多，功能也越来越强大。以下是一些常见的数据可视化呈现形式及工具的功能：
1. 柱状图（bar chart）：柱状图是一种常见的数据可视化表示方法，用于比较不同类别的数据大小。柱状图可以分为单柱和堆叠柱两种类型。单柱图显示每个类别的数值，而堆叠柱图则显示每个类别在整体中所占的比例。柱状图适用于显示分类数据和顺序数据的比较。
2. 折线图（line chart）：折线图用于显示数据随时间变化的趋势。折线图可以显示连续数据，也可以显示离散数据。折线图分为实线折线图和虚线折线图。实线折线图显示实际数据，虚线折线图显示预测值或理论值。折线图适用于显示时间序列数据和趋势分析。
3. 饼图（pie chart）：饼图用于显示各个部分在总体中的占比。饼图可以分为单一饼图和复合饼图。单一饼图显示单个部分的占比，而复合饼图显示多个部分的组合占比。饼图适用于显示分类数据和比例数据。
4. 散点图（scatter plot）：散点图用于显示两个变量之间的关系。散点图可以是线性散点图、对数散点图等。散点图可以用来分析变量之间的相关性、回归关系等。
5. 热力图（heatmap）：热力图是一种二维矩阵，用于显示数据在不同变量上的分布情况。热力图可以显示颜色深浅不同的区域，以表示不同变量的值。热力图适用于显示多维数据，并可以突出显示关键信息。
6. 地图（map）：地图是一种将地理位置与数据相结合的可视化工具，常用于地理数据分析。地图可以显示人口密度、交通流量、环境污染等地理特征。地图适用于展示空间数据，并可以揭示地理现象的空间关联性。
7. 树形图（tree map）：树形图是一种基于层次结构的可视化方法，用于展示多级分类数据。树形图可以将多个类别组织成一棵树状结构，方便用户理解和记忆。树形图适用于展示层级分类数据，并可以揭示分类之间的关系。
8. 雷达图（radar chart）：雷达图是一种二维图形，用于显示多个指标的综合评价。雷达图可以同时展示多个维度的数据，并可以通过旋转角度来观察各个维度之间的关系。雷达图适用于评估多个指标的表现，并可以提供直观的比较结果。
9. 甘特图（gantt chart）：甘特图是一种项目管理工具，用于显示项目的时间安排和进度。甘特图可以清晰地展示任务、里程碑、依赖关系等信息。甘特图适用于项目管理，并可以帮助团队更好地规划和跟踪项目进度。
10. 交互式图表（interactive charts）：交互式图表是一种允许用户与图表进行互动的可视化工具。用户可以通过点击、拖拽等方式与图表进行交互，获取更深入的信息和洞察。交互式图表适用于复杂的数据可视化，并可以提高用户的参与度和学习效果。
总之，数据可视化工具的功能非常强大，可以根据具体需求选择合适的工具来实现数据的可视化展示。随着技术的不断发展，数据可视化工具的功能将会更加丰富和完善，为用户提供更高效、更直观的数据解读方式。
