Power BI和Excel都是数据分析工具，但它们在连接数据与分析方面存在一些主要区别。
1. 数据连接方式：
Excel的数据连接方式主要是通过公式和函数来实现的，而Power BI的数据连接方式是通过可视化界面来实现的。Excel的数据连接方式更注重于数据的处理和计算，而Power BI的数据连接方式更注重于数据的展示和分析。
2. 数据源类型：
Excel可以连接各种类型的数据源，包括数据库、Excel表格等，而Power BI则只能连接SQL Server、MySQL等数据库。此外，Excel还可以连接外部数据源，如Web服务、CSV文件等，而Power BI则不能直接连接外部数据源。
3. 数据分析能力：
Excel的数据分析能力主要体现在对数据的处理和计算上，它提供了丰富的函数和公式，可以帮助用户进行复杂的数据分析。而Power BI的数据分析能力主要体现在对数据的展示和分析上，它提供了丰富的图表和报表，可以帮助用户直观地展示数据并进行分析。
4. 数据可视化：
Excel的数据可视化功能非常强大，用户可以根据自己的需求创建各种图表和报表。而Power BI的数据可视化功能相对较弱，它提供的图表和报表种类有限，且大部分需要手动调整。
5. 数据安全：
Excel的数据安全性相对较低，用户可以随意修改和分享数据。而Power BI的数据安全性较高，用户可以设置权限控制，确保数据的安全。
6. 用户体验：
Excel的用户体验较好，操作简便，易于上手。而Power BI的用户体验相对较差，界面复杂，需要一定的学习成本。
7. 适用场景：
Excel更适合于简单的数据分析和数据处理任务，如数据整理、简单计算等。而Power BI更适合于复杂的数据分析和业务分析任务，如数据挖掘、预测分析等。
总之，Power BI和Excel在连接数据与分析方面存在一些主要区别。Excel更注重于数据的处理和计算，而Power BI更注重于数据的展示和分析。Excel的数据连接方式更灵活，可以连接各种类型的数据源，而Power BI的数据连接方式更专注于数据的展示和分析。Excel的数据可视化功能非常强大，而Power BI的数据可视化功能相对较弱。Excel的数据安全性相对较低，而Power BI的数据安全性较高。Excel的用户体验较好，而Power BI的用户体验相对较差。根据不同的需求和使用场景，可以选择使用Excel还是Power BI来连接数据并进行数据分析。
