数据可视化是一种将数据转换为图形或图像的过程，以便更直观地理解数据。以下是四种常见的数据可视化图形：
1. 柱状图（Bar Chart）：柱状图是一种常见的数据可视化图形，用于比较两个或多个类别的数值大小。它通过在垂直方向上绘制一系列柱子来表示各个类别的值，柱子的高度代表相应的数值。柱状图可以清晰地展示每个类别的分布情况，以及不同类别之间的对比关系。例如，在销售数据分析中，柱状图可以用来展示不同产品的销售额、市场份额等指标。
2. 折线图（Line Chart）：折线图是一种用于展示时间序列数据的图形，通过连接各点的横坐标来表示时间顺序。折线图可以清晰地展示数据随时间的变化趋势，以及各个时间节点的数据点。折线图常用于展示股票价格、温度变化、人口增长等随时间变化的连续数据。
3. 饼图（Pie Chart）：饼图是一种用于展示各部分占总体的百分比关系的图形，通过将圆形分割成不同比例的部分来表示各个部分的占比。饼图可以直观地展示各个部分之间的关系，以及整体与部分的关系。饼图常用于展示产品销售额、收入来源等占比数据。
4. 散点图（Scatter Plot）：散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图形，通过在平面直角坐标系中绘制点来表示各个样本点。散点图可以清晰地展示各个样本点的位置和分布情况，以及各个变量之间的关系。散点图常用于展示实验结果、市场调查等数据的相关性分析。
除了以上四种常见图形外，还有一些其他的数据可视化图形，如热力图（Heatmap）、雷达图（Radar Chart）、树形图（Tree Map）等。这些图形各有其特点和应用场景，可以根据具体需求选择合适的图形进行数据可视化。
