数字化城市管理的基本流程可以分为以下几个步骤：
1. 数据采集与整合：首先，需要对城市的各种数据进行采集，包括地理信息、交通信息、环境信息、公共设施信息等。这些数据可以通过遥感技术、物联网技术、传感器技术等多种手段获取。然后，将这些数据进行整合，形成一个统一的、完整的数据集。
2. 数据分析与处理：在采集和整合数据的基础上，需要进行数据分析和处理。这包括数据的预处理、特征提取、模式识别、分类等操作。通过这些操作，可以从大量的数据中提取出有用的信息，为后续的管理决策提供支持。
3. 智能决策：在数据分析和处理的基础上，需要进行智能决策。这包括基于规则的决策、基于模型的决策、基于知识的决策等。通过这些决策，可以对城市的各种问题进行有效的解决。
4. 执行与反馈：在智能决策的指导下，需要对城市的各种问题进行执行。这包括政策制定、规划实施、资源分配、服务提供等。同时，还需要对执行结果进行反馈，以便对决策和执行过程进行调整和优化。
5. 持续改进：在执行和反馈的过程中，需要不断对城市管理进行持续改进。这包括对数据的更新、对技术的升级、对政策的调整等。通过持续改进，可以提高城市管理的效率和效果，实现城市的可持续发展。
以上就是数字化城市管理的基本流程，从数据采集与整合到智能决策，再到执行与反馈，最后实现持续改进，形成了一个完整的闭环。
