语音合成（Text-to-Speech，TTS）技术是一种将文本信息转换为语音输出的技术。随着人工智能和机器学习技术的发展，语音合成技术也在不断进步，涌现出了许多优秀的开源模型。以下是一些常见的开源语音合成模型：
1. Synthesia
Synthesia是一个基于深度学习的语音合成引擎，它使用神经网络对文本进行编码，然后将编码后的文本传输到声学模型中生成语音。Synthesia支持多种音频格式，包括MP3、WAV等。
2. Google Text-to-Speech
Google Text-to-Speech是一个免费的开源语音合成引擎，它使用Google的TensorFlow库实现。该引擎支持多种语音风格和语言，并提供了大量的训练数据供用户使用。
3. Nuance Text-to-Speech
Nuance Text-to-Speech是一个商业化的语音合成引擎，但它也提供了一些开源版本。这些版本允许用户在遵守许可协议的情况下使用其API。
4. DeepVoice
DeepVoice是一个用于生成自然、清晰、连贯的语音的开源语音合成引擎。它使用深度学习方法对文本进行处理，生成高质量的语音。
5. WaveNet
WaveNet是一个基于深度学习的语音合成框架，它使用卷积神经网络对音频信号进行建模，生成逼真的语音。WaveNet可以在各种音频格式之间进行转换，并支持多声道输出。
6. Speak
Speak是一个基于Transformer的语音合成引擎，它使用自注意力机制对文本进行编码，生成自然、流畅的语音。Speak支持多种音频格式，并提供了大量的训练数据供用户使用。
7. TTSLib
TTSLib是一个开源的Python库，用于实现文本到语音的转换。它提供了一个简单的接口，用户可以方便地使用它来生成语音。
8. SpeechRecognition
SpeechRecognition是一个用于语音识别的开源库，它也可以被用于语音合成。通过使用预训练的语音识别模型，SpeechRecognition可以识别用户的语音输入，并将其转换为文本。然后，可以使用上述提到的语音合成引擎将文本转换为语音输出。
9. Speechy
Speechy是一个基于深度学习的语音合成引擎，它使用多层神经网络对文本进行处理，生成自然、清晰的语音。Speechy支持多种语音风格和语言，并提供了大量的训练数据供用户使用。
10. Speakeasy
Speakeasy是一个基于Transformer的语音合成引擎，它使用自注意力机制对文本进行编码，生成自然、流畅的语音。Speakeasy支持多种音频格式，并提供了大量的训练数据供用户使用。
