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计算机系统基础期末综合题

在计算机系统基础的期末综合题中,通常会包含对操作系统、数据结构、算法、网络通信以及计算机组成原理等方面的考察。以下是一个可能的综合题目示例。...
2025-04-19 22:39100

在计算机系统基础的期末综合题中,通常会包含对操作系统、数据结构、算法、网络通信以及计算机组成原理等方面的考察。以下是一个可能的综合题目示例:

题目:设计一个基于优先级调度的并发控制机制

题目要求:

编写一个程序来模拟一个多任务并发执行的环境,其中每个任务都有一个优先级。该程序需要满足以下条件:

1. 支持多种任务类型,包括CPU密集型、I/O密集型和混合类型任务。

2. 能够动态调整任务的优先级,以适应不同的负载情况。

3. 提供一个简单的用户界面,允许用户输入任务信息并选择任务的优先级。

4. 实现一个公平的任务调度器,确保高优先级的任务总是在低优先级的任务之前执行。

5. 记录任务的执行时间,以便用户查看不同任务的执行效率。

6. 使用适当的同步机制来保证线程安全,避免竞态条件。

7. 考虑资源限制(如CPU时间、内存等),确保系统的稳定性和效率。

8. 分析并优化性能瓶颈,提高系统的响应速度和吞吐量。

解题步骤:

1. 定义任务类

定义一个`Task`类,包含任务名称、优先级、开始时间和结束时间等信息。

```python

class Task:

def __init__(self, name, priority, start_time, end_time):

self.name = name

self.priority = priority

self.start_time = start_time

self.end_time = end_time

```

2. 创建调度器类

创建一个`Scheduler`类,用于管理任务队列和调度逻辑。

```python

class Scheduler:

def __init__(self):

self.tasks = []

self.current_task = None

self.total_time = 0

def add_task(self, task):

self.tasks.append(task)

    self.total_time += task.end_time
  • task.start_time

def remove_task(self, task):

self.tasks.remove(task)

    self.total_time -= task.end_time
  • task.start_time

def execute_task(self):

if self.current_task is None:

return

current_task = self.current_task

self.current_task = None

    self.total_time += current_task.end_time
  • current_task.start_time

print(f"Task {current_task.name} executed")

print(f"Total time: {self.total_time} seconds")

```

3. 实现优先级调度算法

实现一个基于优先级的调度策略,确保高优先级的任务先执行。可以采用轮转法(Round-Robin)或优先级调度法(Priority Scheduling)。

计算机系统基础期末综合题

```python

def schedule(scheduler):

while True:

scheduler.execute_task()

```

4. 用户界面设计

创建一个命令行界面(CLI)让用户输入任务信息和设置优先级。

```python

import sys

def main():

while True:

print("Enter task name (or 'exit' to quit):")

name = input()

if name == "exit":

sys.exit()

priority = int(input("Enter priority (1-high, 2-medium, 3-low): "))

tasks = [Task(name, priority, 0, 1)] * 5 # 假设有5个任务

scheduler = Scheduler()

for _ in range(5):

tasks.append(Task(f"Task {i+1}", priority, i*10, (i+1)*10)) # 随机生成任务

scheduler.add_task(*tasks)

schedule(scheduler)

```

5. 性能优化与分析

分析代码的性能瓶颈,如不必要的计算或内存消耗,并提出优化方案。

```python

# ... (其他代码部分)

def optimize(scheduler, tasks):

# ... (优化策略)

```

6. 测试与调试

编写单元测试和集成测试来验证程序的正确性和稳定性。

```python

import unittest

from your_module import Scheduler, Task, SchedulerTests

class TestScheduler(unittest.TestCase):

def test_add_task(self):

scheduler = Scheduler()

scheduler.add_task(Task("task1", 1, 0, 10))

scheduler.add_task(Task("task2", 2, 20, 30))

scheduler.add_task(Task("task3", 3, 40, 50))

scheduler.add_task(Task("task4", 4, 60, 70))

scheduler.add_task(Task("task5", 5, 80, 90))

# ... (其他测试用例)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

```

通过以上步骤,你可以构建一个完整的计算机系统基础期末综合题,涵盖操作系统、数据结构、算法等多个方面的内容。

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