企业大数据是指企业内部产生的、用于支持决策和运营的各种数据。这些数据包括结构化数据（如数据库中的记录）、半结构化数据（如XML或JSON文件）和非结构化数据（如文本、图片、音频和视频）。企业大数据的来源多种多样，以下是一些关键的数据点及其获取方法：
1. 客户数据：
（1） 销售数据：通过crm系统收集的客户购买历史、交易记录等。
（2） 市场调研数据：通过问卷调查、电话访谈等方式收集的消费者行为数据。
（3） 社交媒体数据：通过社交媒体平台收集的关于品牌、产品和消费者的讨论和反馈。
2. 内部数据：
（1） 财务数据：通过会计系统、财务报表、审计报告等收集的财务信息。
（2） 运营数据：通过生产管理系统、供应链管理软件等收集的生产和运营数据。
（3） 人力资源数据：通过员工信息系统、绩效评估系统等收集的员工信息。
3. 第三方数据：
（1） 公共数据：通过政府网站、公开数据集等收集的宏观经济数据、行业报告等。
（2） 合作伙伴数据：通过与其他企业的合作和共享，获取对方的业务数据。
（3） 竞争对手数据：通过分析竞争对手的公开信息、市场调研报告等获取竞争情报。
4. 网络数据：
（1） 网络日志：通过分析网站、应用的访问日志，了解用户行为和偏好。
（2） 网络监控：通过网络监控工具，实时收集网络流量、安全事件等信息。
5. 物联网数据：
（1） 传感器数据：通过物联网设备收集的设备状态、环境数据等。
（2） 设备交互数据：通过iot平台收集的设备控制、通讯数据等。
6. 移动数据：
（1） 手机应用数据：通过分析手机应用的使用情况，了解用户需求和行为。
（2） 位置数据：通过gps追踪、地图服务等收集的用户位置信息。
7. 图像和视频数据：
（1） 图像识别数据：通过图像识别技术，从图像中提取特征并进行分类。
（2） 视频分析数据：通过视频分析技术，从视频中提取关键帧、动作和场景信息。
8. 传感器数据：
（1） 温度传感器：通过温度传感器收集的环境温度数据。
（2） 湿度传感器：通过湿度传感器收集的环境湿度数据。
（3） 空气质量传感器：通过空气质量传感器收集的环境空气质量数据。
9. 生物识别数据：
（1） 指纹识别数据：通过指纹识别技术收集的指纹数据。
（2） 人脸识别数据：通过人脸识别技术收集的人脸图像数据。
（3） 虹膜识别数据：通过虹膜识别技术收集的虹膜图像数据。
10. 法律和合规数据：
（1） 法律法规数据：通过法律数据库、政策文件等收集的法律信息。
（2） 合规报告数据：通过合规检查、审计报告等收集的合规信息。
总之，要获取企业大数据，企业需要建立一套完善的数据采集、存储、处理和分析体系。这通常涉及到数据采集工具、数据仓库、数据湖、数据分析平台等技术和基础设施的建设。同时，企业还需要制定相应的数据治理策略，确保数据的质量和安全性。
