大数据是指无法通过常规数据处理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它通常具有三个特征：大量、多样和高速。大数据技术包括数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化等。
大数据可以人为操作，但需要遵循一定的规则和原则。例如，在进行数据分析时，需要确保数据的完整性和准确性，避免数据丢失或错误。同时，还需要对数据进行适当的清洗和预处理，以便更好地分析和理解数据。此外，还可以使用一些自动化工具来帮助处理大数据，如数据挖掘、机器学习等。
然而，虽然大数据可以人为操作，但并不是所有数据都可以被操作的。有些数据可能涉及到隐私或安全问题，需要遵守相关的法律法规和道德规范。此外，有些数据可能涉及到敏感信息或商业机密，也需要谨慎处理和保护。因此，在操作大数据时，需要充分考虑数据的价值、安全性和合规性等因素。
总之，大数据可以人为操作，但需要遵循一定的规则和原则，并考虑到数据的价值、安全性和合规性等因素。
