免费获取大数据资源，无需支付费用的方式有几种途径，以下是一些方法：
1. 开源数据集：许多组织和公司会分享他们的数据集，这些数据集可以用于研究、教育和商业目的。例如，美国国家航空航天局(NASA)、欧洲空间局(ESA)和美国政府的多个机构都提供了大量免费的开源数据。
2. 政府和公共部门网站：许多国家的政府部门和公共机构都有公开的数据，如人口普查、地理信息、经济统计数据等。例如，美国的联邦贸易委员会(FTC)、国家统计局等。
3. 学术数据库：许多大学和研究机构拥有自己的学术数据库，这些数据库中包含了丰富的历史数据和研究成果。例如，美国国会图书馆的国会记录、哈佛大学的哈佛法典等。
4. 开放访问期刊：许多科学期刊都提供开放访问版本的文章，这意味着任何人都可以免费阅读和下载这些文章。例如，《自然》(Nature)、《科学》(Science)和《细胞》(Cell)等。
5. 社交媒体和网络平台：一些社交媒体和网络平台，如Twitter、Facebook、LinkedIn等，允许用户分享和下载数据。虽然这些数据可能不是完整的数据集，但它们可以作为研究的起点。
6. 开源项目：一些开源软件项目也包含了一些数据集，这些数据集可以在GitHub等平台上找到。例如，Apache Hadoop、Apache Spark等。
7. 合作伙伴关系：有些公司或研究机构与学术机构建立了合作伙伴关系，共同开发和共享数据集。例如，谷歌与斯坦福大学的合作项目。
8. 个人贡献：如果你对某个领域特别感兴趣，可以尝试自己收集和整理相关数据，然后通过个人网站或其他渠道分享这些数据。这样既可以节省成本，又可以增加你的专业影响力。
总之，免费获取大数据资源的方式有很多，关键是要善于发现和利用这些资源。同时，也要尊重版权和知识产权，不要非法下载和使用他人的数据。
