大数据杀熟，又称“价格歧视”，是指商家利用大数据分析用户的消费习惯、行为模式等个人信息，然后根据这些信息对不同的消费者实施不同的定价策略。这种现象在电商、旅游、电影等多个领域都有体现，其隐蔽性较强，消费者往往难以察觉。
大数据杀熟的主要手法包括：
1. 用户画像分析：商家通过收集用户的浏览记录、购买历史、搜索关键词等信息，构建用户画像。然后根据用户画像中的消费能力、喜好等因素，制定不同的价格策略。例如，对于高消费能力的用户，商家可能会提供更高的折扣或优惠；而对于低消费能力的用户，商家可能会提高商品价格。
2. 个性化推荐：商家通过大数据分析用户的浏览记录、购买历史等数据，为用户推荐可能感兴趣的商品。然后根据用户的反馈和购买行为，调整推荐算法，使其更加精准地满足用户需求。在这个过程中，商家可能会利用用户的隐私信息，为其量身定制商品和服务。
3. 时间敏感度分析：商家会根据不同时间段的用户活跃度，制定不同的定价策略。例如，在节假日、促销期间，商家可能会提高商品价格；而在平时，商家可能会降低商品价格，以吸引更多的消费者。
4. 地域差异性定价：商家会根据不同地区的用户特点，制定不同的定价策略。例如，对于一线城市的用户，商家可能会提高商品价格；而对于三四线城市的用户，商家可能会降低商品价格。
5. 用户评价反馈：商家会关注用户的评论和评价，以此作为调整定价策略的依据。如果用户对某个商品的评价较高，商家可能会提高该商品的售价；反之，如果用户的评价较低，商家可能会降低该商品的售价。
大数据杀熟现象揭示了价格歧视的隐蔽手法，对消费者的权益造成了一定的损害。为了保护消费者的权益，政府和企业应该加强监管和引导，推动行业健康发展。同时，消费者也应该提高警惕，避免被商家利用大数据进行价格歧视。
