大数据推送，也就是基于用户行为和偏好的个性化内容推荐系统，已经成为互联网服务中不可或缺的一部分。然而，这种技术也带来了一些困扰，比如隐私泄露、信息过载以及用户体验的下降等。要巧妙避开这些困扰，可以采取以下几个策略：
1. 明确隐私设置：在使用任何服务之前，都应该仔细阅读并理解其隐私政策。了解哪些数据会被收集、如何使用以及如何管理自己的数据。如果对某个服务的隐私政策感到不满，可以选择退出该服务或更换其他服务提供商。
2. 限制信息接收：利用浏览器的隐私设置来减少信息推送的频率。很多现代浏览器都提供了屏蔽跟踪器的工具，可以自动阻止广告和其他跟踪机制发送的数据。
3. 使用无痕浏览：在浏览网页时，使用无痕窗口可以防止历史记录和cookies被保存，从而减少被追踪的机会。
4. 清理缓存和浏览数据：定期清理浏览器缓存和cookies可以清除大量的浏览数据，降低被追踪的风险。
5. 使用匿名化工具：有些第三方服务提供匿名化处理数据的功能，可以将个人数据转换为无法识别的格式再进行传输。
6. 调整设备设置：在某些情况下，可以通过调整设备的网络设置或者操作系统设置来减少数据收集。例如，关闭位置服务功能可以防止应用根据地理位置推送相关广告。
7. 使用隐私保护工具：市面上有很多专门用于监控和控制个人信息使用的应用程序，它们可以帮助你更好地管理个人数据。
8. 教育自己：了解大数据技术的工作原理和常见的隐私问题，可以帮助你更有效地保护自己的隐私。
9. 使用隐私保护软件：安装可靠的隐私保护软件，如vpn（虚拟私人网络）和防病毒程序，可以在一定程度上加密你的网络连接，保护你的数据不被未经授权的第三方访问。
10. 关注法律法规：随着技术的发展，相关的法律法规也在不断完善。关注这些变化，可以帮助你更好地理解和应对可能的法律风险。
通过上述措施，你可以在很大程度上避免大数据推送带来的困扰，同时享受个性化服务带来的好处。重要的是保持警惕，不断学习和适应新的隐私保护技术和策略。
