在大数据时代，风险的高危害性是一个重要概念。它指的是大数据技术或应用可能带来的负面影响和潜在危害，这些影响可能会对个人、社会、经济甚至全球安全造成严重威胁。
首先，大数据技术的广泛应用使得数据收集变得更加便捷和高效，但同时也带来了隐私泄露的风险。个人和企业的数据被大规模收集和分析，可能导致个人信息的泄露，甚至被用于不正当的商业目的。此外，数据滥用也可能导致严重的社会问题，如歧视、仇恨言论的传播等。
其次，大数据技术的应用也可能引发数据安全和隐私保护的问题。随着物联网、人工智能等技术的发展，越来越多的设备和服务开始产生大量数据。这些数据的安全性和隐私保护成为亟待解决的问题。一旦数据泄露或被恶意利用，可能会导致个人财产损失、企业声誉受损甚至国家安全受到威胁。
再者，大数据技术的应用也可能加剧社会不平等和不公平现象。由于数据的获取和使用往往与经济地位、社会地位等因素密切相关，这可能导致资源分配不均、贫富差距扩大等问题。此外，大数据可能加剧信息过载，使人们难以辨别真伪，影响社会稳定。
最后，大数据技术的应用还可能对全球安全产生影响。例如，通过大数据分析，政府可以更好地了解民众的需求和行为，从而制定更有效的政策。然而，这也可能被用于监控和控制公民的行为，导致公民权利受到侵犯。此外，大数据分析还可能被用于预测自然灾害、疫情等突发事件，影响全球应对能力。
综上所述，大数据时代的风险高危害性主要体现在隐私泄露、数据安全、社会不平等、信息过载以及全球安全问题等方面。为了应对这些风险，我们需要加强法律法规建设，提高数据安全意识，推动技术创新和社会公平发展，共同构建一个更安全、更公正、更繁荣的数字世界。
