在大数据时代，智能化与数据驱动决策已经成为了企业、政府和个人生活的重要特征。这些特征主要体现在以下几个方面：
1. 数据处理能力大幅提升：随着云计算、物联网、人工智能等技术的发展，数据的存储、处理和分析能力得到了极大的提升。企业可以实时获取大量数据，进行快速处理和分析，从而获得有价值的信息。
2. 数据驱动的决策模式：在大数据时代，企业的决策不再依赖于传统的经验判断，而是依赖于数据分析的结果。通过收集、整理和分析大量数据，企业可以发现潜在的商机和风险，制定更科学的决策策略。
3. 个性化服务：通过对用户行为的大数据分析，企业可以更好地了解用户需求，提供个性化的服务。例如，电商平台可以根据用户的购物历史和喜好推荐商品，金融公司可以根据用户的信用记录提供个性化的贷款方案。
4. 预测性分析：大数据技术可以帮助企业进行预测性分析，提前发现市场趋势和潜在问题。例如，保险公司可以通过分析客户的保单数据预测出客户的理赔概率，从而提前做好风险准备。
5. 智能客服：在大数据时代，企业可以通过智能客服系统提供24小时不间断的服务。这些系统可以自动识别客户的问题，并提供相应的解决方案，大大提高了客户满意度和企业效率。
6. 精准营销：企业和商家可以通过大数据分析，了解目标客户的需求和行为，实现精准营销。例如，电商可以根据用户的购物习惯推荐相关产品，广告商可以根据用户的搜索历史推送相关广告。
7. 社会管理创新：政府部门可以利用大数据技术提高公共服务的效率和质量。例如，公安部门可以通过分析犯罪数据，预防和打击犯罪；交通部门可以通过分析交通流量数据，优化交通布局，减少拥堵。
8. 安全风险管理：在大数据时代，企业和个人需要面对越来越多的安全威胁。通过大数据分析，企业可以及时发现并应对各种安全风险，保护企业和个人的信息安全。
总之，大数据时代的主要特征是智能化与数据驱动决策。这些特征使得企业在市场竞争中更具优势，同时也为个人提供了更多的机会和便利。然而，我们也需要注意保护个人隐私，避免过度依赖数据分析带来的负面影响。
