大数据与财务管理结合，为专业人士提供了新的视角和工具来优化决策过程。以下是适合学习大数据与财务管理的人群：
1. 金融分析师/投资经理：这些专业人士需要利用大数据分析来预测市场趋势、评估风险并制定投资策略。他们可以运用机器学习算法来分析历史数据，识别潜在的投资机会。
2. 风险管理专家：大数据技术可以帮助风险管理人员更好地理解和量化风险，通过收集和分析大量数据来识别风险点和制定有效的风险控制措施。
3. 审计师：审计师可以利用大数据技术进行更深入的财务分析，包括对复杂交易和异常行为的检测，以及评估企业的财务状况和合规性。
4. 银行家和金融机构管理者：大数据有助于金融机构更有效地管理资产、优化信贷决策、提高客户服务质量和风险管理能力。
5. 企业决策者：企业领导者可以通过大数据了解市场动态、消费者行为和竞争对手情况，以便做出更明智的战略决策。
6. 政策制定者：政府官员可以利用大数据来监测金融市场的稳定性，评估经济政策的效果，并为未来的政策制定提供数据支持。
7. 教育工作者：教师和学者可以利用大数据技术来探索财务理论和实践的新方法，促进学术研究和教学创新。
8. 初创企业和创业者：大数据可以帮助初创企业快速了解市场需求、调整产品策略，并在竞争激烈的市场中脱颖而出。
9. 非营利组织和非政府组织的财务规划者：这些组织通常资金有限，大数据可以帮助他们更有效地分配资源，提高透明度和效率。
10. 学术界研究人员：学术界的研究人员可以利用大数据技术来研究金融市场、投资策略、风险管理等领域的问题，推动学术进步。
总之，大数据与财务管理的结合为不同领域的专业人士提供了新的工具和方法，使他们能够更高效地处理复杂的财务问题，做出更明智的决策。随着技术的不断进步和应用的深化，这一领域将有更多机会为专业人士提供价值。
