大数据行业是一个快速发展的领域，它涉及到数据的收集、存储、处理、分析和解释。尽管没有经验，但通过以下几个步骤和建议，你仍然可以进入大数据领域并开始你的职业生涯：
1. 基础教育：你需要对数据科学的基础概念有一个基本的了解。这包括统计学、概率论、机器学习、数据挖掘等。你可以通过在线课程、大学课程或自学来获得这些知识。
2. 学习编程语言：掌握至少一种编程语言是非常重要的，因为几乎所有的数据分析工作都需要编程技能。python是最受欢迎的选择，因为它有丰富的库支持，并且易于学习和使用。
3. 了解工具和技术：熟悉一些常见的大数据分析工具和技术，如hadoop（用于大规模数据处理）、spark（一个通用计算引擎）、kafka（分布式消息队列）等。
4. 实践经验：尝试做一些小型项目来积累经验。你可以从网上找到一些开源项目，或者参与朋友和家人的项目，以此来实践你的技能。
5. 网络建设：加入数据科学相关的社群，参加会议和研讨会，与其他专业人士交流。这不仅可以帮助你学习新知识，还可以帮助你建立职业网络。
6. 实习和兼职：如果可能的话，尝试在数据科学公司或相关组织找到实习或兼职工作。这将提供宝贵的工作经验，并让你了解行业的工作环境。
7. 持续学习：技术在不断发展，所以持续学习是必不可少的。关注最新的大数据趋势和技术，参加相关的培训和认证课程。
8. 准备简历和面试：准备好一份专业的简历，强调你的编程能力、解决问题的能力以及任何相关的项目经历。此外，准备面试时，要能够清楚地解释你如何利用你的技术解决实际问题。
9. 寻找导师：找一个有经验的数据科学家作为你的导师，他们可以提供宝贵的指导和反馈。
10. 耐心和毅力：进入一个新领域需要时间和努力，不要期望一夜之间就能成功。保持耐心，坚持不懈地学习和实践。
总之，虽然缺乏经验可能会带来挑战，但通过上述步骤，你可以逐步建立起自己的技能集，并在大数据领域取得成功。
