算法在软件公司的作用确实非常重要，但在某些情况下，人们可能会觉得算法的作用相对较小。这种现象可能由以下几个原因造成：
1. 算法的抽象性：算法通常是一个黑箱，其内部工作原理不为人知。这使得算法的作用容易被误解。在软件开发中，算法往往被封装在代码中，而用户很难理解算法的具体实现和逻辑。因此，当用户看到算法在软件中的运用时，他们可能会认为算法的作用很小。
2. 算法的复杂性：有些算法非常复杂，需要大量的计算资源和时间才能运行。这可能导致用户体验不佳，从而影响对算法作用的认识。例如，深度学习算法需要大量的数据和计算资源来训练模型，这对于一些小型软件公司来说可能是一个挑战。
3. 算法的稳定性和可扩展性：算法的稳定性和可扩展性也是衡量其作用的重要因素。如果一个算法容易出现错误或无法适应变化的环境，那么它在软件中的应用可能会受到限制。然而，许多复杂的算法在这方面表现良好，这使得它们在软件中的应用变得相对容易。
4. 用户习惯和文化差异：不同地区的用户对算法的理解和接受程度不同。在一些地区，人们可能更习惯于使用传统的编程方法，而不是依赖复杂的算法。此外，文化差异也可能导致人们对算法作用的认识存在差异。
5. 算法的商业化问题：在某些情况下，算法可能会被用于商业目的，如广告定向、推荐系统等。这些算法可能会被滥用，导致隐私泄露等问题。这可能导致人们对算法的作用产生负面看法，从而影响对算法在软件中作用的认识。
总之，虽然算法在软件公司中起着重要的作用，但由于各种原因，人们可能会觉得算法的作用相对较小。为了提高人们对算法作用的认识，我们需要努力降低算法的抽象性、简化算法的复杂性、提高算法的稳定性和可扩展性，以及加强算法的商业化管理。
