数据可视化的起源可以追溯到古代文明。在公元前3000年左右的古埃及，人们已经能够使用象形文字来记录和展示信息。在古希腊时期，数学家欧几里得（Euclid）的著作中也提到了数据可视化的概念。然而，真正的数据可视化技术是在19世纪随着计算机和图形学的发展而逐渐发展起来的。
1876年，英国工程师约翰·道尔顿（John Dalton）发明了世界上第一台电子计算机，这标志着现代数据时代的开始。随着计算机技术的发展，数据可视化技术也逐渐发展起来。20世纪初，出现了一些简单的数据可视化工具，如柱状图、折线图等。这些工具主要用于展示统计数据和趋势。
进入20世纪中叶，随着计算机图形学的兴起，数据可视化技术得到了进一步的发展。1954年，美国麻省理工学院的约瑟夫·冯·诺依曼提出了“冯·诺依曼架构”，为计算机科学的发展奠定了基础。这一架构的出现使得计算机能够处理更为复杂的数据和图形。
到了20世纪60年代，计算机图形学成为一门独立的学科，数据可视化技术也因此得到了快速发展。1962年，美国哈佛大学的杰罗姆·布鲁尔（Jerome B. Gross）发表了一篇题为《数据可视化》的论文，首次提出了数据可视化的概念。这篇论文对数据可视化的定义、方法和应用领域进行了详细的阐述，对后世产生了深远影响。
进入21世纪，随着大数据时代的到来，数据可视化技术得到了更加广泛的应用。人们可以利用各种数据可视化工具和平台，如Tableau、Power BI等，将复杂的数据转化为直观、易懂的图表和图像，帮助人们更好地理解和分析数据。同时，数据可视化技术也在不断创新和发展，如交互式可视化、实时可视化、可视化算法等。
总之，数据可视化萌芽于古代文明，经历了漫长的发展历程，最终在20世纪中叶达到了一个新的高峰。如今，数据可视化已经成为一种重要的信息交流和决策支持手段，广泛应用于商业、科研、教育等领域。随着技术的不断进步，数据可视化将继续发挥重要作用，助力人类更好地认识世界、创造未来。
