工业信息化智能控制系统是利用先进的信息技术，实现生产过程的自动化、智能化和信息化。根据不同的应用场景和需求，工业信息化智能控制系统可以分为以下几种类型：
1. 基于PLC（Programmable Logic Controller）的智能控制系统：这种系统通过编程实现对生产过程的控制，具有较高的稳定性和可靠性。PLC可以与各种传感器、执行器等设备进行连接，实现对生产过程中的数据采集、处理和控制。
2. 基于DCS（Distributed Control System）的智能控制系统：这种系统将分散的生产过程通过网络进行集中管理，可以实现对生产过程的实时监控和优化。DCS可以与各种传感器、执行器等设备进行连接，实现对生产过程中的数据采集、处理和控制。
3. 基于SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）的智能控制系统：这种系统主要用于远程监控和控制生产过程，可以通过计算机网络实现对生产过程的实时监控和控制。SCADA可以与各种传感器、执行器等设备进行连接，实现对生产过程中的数据采集、处理和控制。
4. 基于MES（Manufacturing Execution System）的智能控制系统：这种系统主要用于生产计划、调度和管理，可以实现生产过程的优化和提高生产效率。MES可以与各种传感器、执行器等设备进行连接，实现对生产过程中的数据采集、处理和控制。
5. 基于AIOT（Internet of Things）的智能控制系统：这种系统主要通过物联网技术实现对生产过程的实时监控和控制，可以提高生产效率和降低生产成本。AIOT可以与各种传感器、执行器等设备进行连接，实现对生产过程中的数据采集、处理和控制。
6. 基于云计算的智能控制系统：这种系统通过云计算技术实现对生产过程的远程监控和控制，可以提高生产效率和降低生产成本。云计算可以与各种传感器、执行器等设备进行连接，实现对生产过程中的数据采集、处理和控制。
7. 基于大数据的智能控制系统：这种系统通过对大量数据的分析和挖掘，实现对生产过程的优化和提高生产效率。大数据可以与各种传感器、执行器等设备进行连接，实现对生产过程中的数据采集、处理和控制。
8. 基于边缘计算的智能控制系统：这种系统通过在数据源附近进行数据处理，实现对生产过程的实时监控和控制，可以提高生产效率和降低生产成本。边缘计算可以与各种传感器、执行器等设备进行连接，实现对生产过程中的数据采集、处理和控制。
总之，工业信息化智能控制系统的类型多种多样，可以根据不同行业的需求和场景进行选择和应用。随着技术的不断发展，未来还会有更多新型的智能控制系统出现，为工业生产带来更多的便利和效益。
