人工智能（artificial intelligence, ai）是一个跨学科的领域，其应用范围极为广泛。随着技术的进步，ai在各个行业中的应用日益增多，为从事此领域的专业人士提供了丰富的职业选择。以下是一些与人工智能相关的工作岗位，以及这些岗位可能涉及的行业和技能：
1. 数据科学家/分析师：负责使用数据分析方法来解析和解释大量数据，以帮助公司做出基于数据的决策。需要的技能包括统计学、编程、机器学习等。
2. 机器学习工程师：开发算法和模型，以便计算机能够自动学习和改进。需要掌握编程语言（如python或r）、数学知识以及机器学习框架（如tensorflow或pytorch）。
3. 自然语言处理工程师：专注于让计算机理解和生成人类语言的技术。需要了解语言学、文本分析、nlp工具和框架（如nltk或spaCy）。
4. 机器人工程师：设计和构建智能机器人，使其能够执行特定任务。需要机械工程、电子工程以及控制理论的知识。
5. 计算机视觉工程师：创建系统，使计算机能够“看”并理解图像和视频中的内容。需要图像处理、深度学习和计算机视觉相关技术。
6. 推荐系统工程师：设计用于提供个性化推荐内容或产品的系统。需要了解用户行为分析、协同过滤、内容推荐算法等。
7. 语音识别专家：开发能够转换语音为文本的系统。需要语言学、信号处理和软件工程的知识。
8. 游戏开发者：利用ai创造更加智能和互动的游戏环境。需要游戏设计、编程、ai技术以及用户体验设计的知识。
9. 金融科技专家：运用ai在金融行业中进行风险管理、欺诈检测、投资策略制定等。需要了解金融理论、量化分析、机器学习等。
10. 医疗保健专家：开发用于疾病诊断、治疗规划和患者监护的ai系统。需要医学知识、生物信息学和医疗数据处理技能。
11. 自动驾驶工程师：设计和维护自动驾驶车辆的传感器、控制系统和决策算法。需要电子工程、计算机科学、人工智能和交通工程的知识。
12. 教育技术专家：开发智能教学辅助工具，如个性化学习平台或虚拟助教。需要教育学、软件开发和人机交互设计的知识。
13. 法律科技专家：将ai应用于法律文档审查、合同分析和预测性法律研究等领域。需要法律知识、数据分析和编程技能。
14. 安全专家：使用ai技术提高网络安全，包括入侵检测、恶意软件预防和网络攻击防御。需要网络安全、加密和协议分析的知识。
总之，人工智能的发展正在不断推动各行各业的创新，因此从事该领域的专业人士通常具备跨学科背景，能够适应不断变化的市场需求和技术趋势。随着ai技术的成熟，未来将会有更多与人工智能相关的新兴职业出现，为从业者提供更多机会。
