人工智能机器人需要掌握的知识技能非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
1. 计算机科学知识：人工智能机器人需要具备扎实的计算机科学基础，包括数据结构、算法、操作系统、网络通信等。这些知识是理解人工智能原理和开发智能系统的基础。
2. 机器学习与深度学习：这是人工智能的核心领域之一，涉及到如何让计算机从大量数据中学习并做出决策。机器学习主要研究如何让计算机通过算法和模型自动识别模式，而深度学习则进一步研究神经网络等复杂网络结构。
3. 自然语言处理（NLP）：NLP是人工智能的一个重要分支，主要研究计算机如何理解和生成人类语言。这包括语法分析、语义理解、语音识别、机器翻译等技术。
4. 感知与感知技术：机器人需要具备感知环境的能力，如视觉、听觉、触觉等。这需要机器人具备相应的硬件设备和软件系统来实现。例如，图像识别、语音识别、传感器数据处理等。
5. 控制与运动规划：机器人需要具备自主运动的能力，以实现各种任务。这需要机器人具备一定的控制理论和运动规划算法，如路径规划、避障、多机器人协同等。
6. 人工智能伦理与法律：随着人工智能的发展，人工智能伦理和法律问题日益凸显。机器人开发者需要关注这些问题，确保人工智能的应用符合道德和社会规范。
7. 跨学科知识：人工智能是一个跨学科领域，涉及计算机科学、心理学、认知科学等多个学科。因此，机器人开发者需要具备一定的跨学科知识，以便更好地理解和解决实际问题。
8. 项目管理与团队协作：人工智能项目通常需要多人合作完成，因此机器人开发者需要具备一定的项目管理和团队协作能力，以确保项目的顺利进行。
9. 创新思维与解决问题能力：人工智能是一个快速发展的领域，机器人开发者需要具备创新思维和解决问题的能力，以便不断改进和完善人工智能技术。
10. 持续学习和自我提升：人工智能技术日新月异，机器人开发者需要具备持续学习和自我提升的能力，以跟上技术的发展步伐。
