提取纸质上的文字是一项技术挑战，因为纸张通常包含多种类型的文字信息，包括手写、印刷和打印文本。目前市面上有一些软件和工具可以用于识别和提取这类文字。以下是一些常见的选项：
1. ocr（optical character recognition）软件: 这些软件使用光学字符识别技术来扫描并解析图片中的文字。ocr软件可以识别简单的印刷体和手写体文字，但它们可能无法完美处理复杂的手写或模糊不清的文本。
2. abbyy finereader: 这是一款功能全面的文档阅读器，它不仅支持扫描仪输入，还能从pdf和其他格式的文件中提取文字。abbyy finereader提供了多种语言的支持，并且具备高级的文本识别功能。
3. pdfsam: 这是一个开源的pdf文件转换工具，它能够将扫描的pdf转换为可编辑的文件格式，并允许用户手动注释和提取文本。虽然它主要用于pdf文件，但它也可以作为读取和提取纸质文档中文字的工具。
4. tesseract: 这是一个流行的免费开源计算机视觉库，它被广泛用于图像识别任务。虽然tesseract本身并不直接处理纸质文档，但它是许多基于深度学习的ocr系统的基础。通过训练一个模型来识别纸张上的文本，可以将其应用于纸质文档的识别。
5. microsoft office 365: 在最新版本的office套件中，微软引入了“文档扫描”功能，可以将扫描的文档转换为文本格式。虽然这个功能不是专门为纸质文档设计的，但它提供了一定程度的文字提取能力。
6. 扫描全能王: 这是另一款流行的扫描应用程序，它支持多种扫描模式，并提供了基本的文本识别功能。
7. 汉王ocr: 汉王ocr是一个功能强大的ocr软件，它可以识别多种语言的文字，并且支持多种文档格式。它特别适合于中文文档的扫描和识别。
8. 富士施乐 scanner pro: 这款扫描仪集成了ocr技术，可以直接将扫描的文档转换成可编辑的文本格式，非常适合需要快速提取纸质文档中文字的用户。
总之，这些软件各有特点，选择时应根据具体需求（如是否需要多语言支持、是否频繁使用、是否需要高级编辑功能等）来决定。对于专业的研究人员或需要大量处理纸质文档的用户来说，购买专业级ocr软件可能是更合适的选择。
