寻找提炼文字重点的软件，你可以考虑以下几种高效工具：
- 1. wordle
- wordle是一个简单易用的文字处理工具，它通过随机生成单词和短语来帮助用户快速提炼文本的重点。用户只需输入一段文本，wordle就会随机生成一个或多个词语，然后根据用户的选择来进一步缩小范围。这种方法可以帮助用户在大量信息中迅速找到最关键的词汇或句子。 2. textfusion
- textfusion是一款强大的文本编辑软件，它提供了多种文本分析工具，包括关键词提取、主题建模等。用户可以利用这些功能来提炼文本的重点，例如通过关键词提取器找出文本中的关键术语，或者使用主题建模工具来识别文本的核心主题。 3. grammarly
- grammarly是一款语法检查工具，但它也提供了一些额外的功能，如文本摘要和关键词提取。通过grammarly的高级功能，用户可以快速地提炼出文本的重点，并获取关于文本结构的深入洞察。 4. google docs
- google docs不仅支持文字输入和编辑，还提供了丰富的文档分析工具。用户可以利用google docs的“关键句”功能来提取文本中的关键词和重要信息，从而快速提炼出文本的重点。此外，google docs还提供了其他辅助工具，如自动格式化和建议，帮助用户更好地组织和呈现文本内容。 5. microsoft word
- 虽然microsoft word本身不直接提供提炼文字重点的功能，但它是一个强大的文本编辑工具，可以通过内置的查找和替换功能来提取关键词。此外，microsoft word还支持宏命令，用户可以使用这些宏命令来自动化文本分析过程。 6. scrivener
- scrivener是一款专业的写作和组织工具，它允许用户创建和管理复杂的项目结构。虽然scrivener主要针对写作和研究，但它也提供了一些文本分析工具，如关键词提取器，可以帮助用户提炼文本的重点。 7. markdown编辑器
- 对于喜欢使用markdown格式编写文档的用户，可以使用诸如prettier这样的工具来格式化文本，并结合其他工具如marktext来提取重点。这些工具可以自动检测文本中的关键字和重要短语，并生成格式化的概要。 8. python库
- python提供了许多用于文本处理和自然语言处理的库，如nltk（natural language toolkit）和spaCy。通过编写简单的脚本或使用现成的库，如spacy的nlp模块，用户可以自定义提取文本重点的过程，实现更复杂的文本分析任务。
总之，选择合适的工具时，需要考虑你的具体需求、技能水平以及你的工作流程。对于初学者来说，wordle和grammarly可能是入门的好选择；而对于更有经验的用户，则可能需要尝试更专业和复杂的工具，如textfusion或python库。无论你选择哪种工具，关键是要确保它能帮助你有效地提炼出文本的重点，并提升你的工作效率。
