本地部署大模型是否开源取决于模型的作者和发布者。有些大型模型是由公司或组织开发的，这些模型可能不会公开源代码。然而，也有一些开源的大模型，如TensorFlow、PyTorch等，这些都是由社区贡献和维护的。
如果您想要使用开源的大模型，可以通过以下步骤来实现：
1. 找到合适的开源模型：首先，您需要找到一个适合您需求的开源大模型。这可以通过搜索引擎或相关论坛来寻找。
2. 下载并安装模型：找到合适的开源模型后，您可以从官方网站或其他可靠来源下载模型文件。然后，根据您的计算机系统和需求进行安装。
3. 配置环境：在安装完成后，您需要配置好环境，以便能够运行模型。这通常包括设置Python解释器、安装必要的库和依赖项等。
4. 训练模型：一旦环境配置完毕，您就可以开始训练您的模型了。根据模型的要求，您可能需要准备训练数据、调整超参数等。
5. 测试和优化：在训练过程中，您可以使用一些工具来评估模型的性能，并根据需要对模型进行调整和优化。
总之，本地部署大模型是否开源取决于模型的作者和发布者。如果您想要使用某个开源大模型，可以通过上述步骤来实现。
