大数据技术和计算机科学是两个不同的概念，它们之间有联系但也存在明显的区别。
首先，从定义上看，计算机科学是一个广泛而广泛的领域，它包括了与计算机系统、算法、编程语言、数据库、网络和软件工程等相关的所有知识。而大数据技术则是一种特定的应用，主要关注于如何有效地收集、存储、管理和分析大规模数据集合。这涉及到数据挖掘、机器学习、自然语言处理等先进技术的应用。
其次，在应用领域上，计算机科学涵盖了几乎所有的技术领域，如软件开发、硬件设计、网络安全等。而大数据技术则主要集中在数据科学和商业智能领域，如市场分析、消费者行为研究、预测建模等。
再者，从技术角度看，计算机科学的基础是数学和逻辑，而大数据技术则需要具备数据处理、分析和可视化的技能。此外，大数据技术还需要对特定的数据仓库和数据湖技术有深入的了解，以及使用各种大数据工具和平台的能力。
最后，从职业角色来看，计算机科学家通常需要解决更抽象的问题，如算法设计、系统架构等；而大数据工程师则专注于具体的数据处理任务，如数据清洗、转换、集成和存储。虽然两者都涉及到编程，但计算机科学家可能更多地关注理论和抽象问题，而大数据工程师则更注重实际应用和技术实现。
综上所述，虽然大数据技术和计算机科学有很多相似之处，如都需要处理数据和解决问题，但它们在定义、应用领域、技术要求和职业角色等方面都有显著的区别。
