我国大数据产业发展的新模式是“数据+”模式，这是一种以数据为核心，通过与其他产业深度融合，推动产业升级和创新的模式。这种模式强调数据的广泛应用和价值挖掘，通过数据驱动决策、数据驱动创新、数据驱动服务等手段，实现产业的转型升级和可持续发展。
首先，“数据+”模式强调数据的广泛应用和价值挖掘。在传统产业中，数据往往被忽视或被用于简单的数据分析，而在“数据+”模式下，数据被视为一种重要的资源，需要被充分利用和挖掘。例如，在制造业中，通过收集和分析生产过程中产生的大量数据，可以优化生产流程，提高生产效率；在金融行业，通过对客户数据的分析，可以为客户提供更为精准的金融服务；在医疗行业，通过对患者数据的分析，可以提供更为个性化的医疗服务。
其次，“数据+”模式强调数据驱动决策。在许多传统产业中，决策往往是基于经验和直觉，而在“数据+”模式下，决策者可以通过分析大量的数据，做出更为科学和准确的决策。例如，在零售业中，通过对消费者购买行为的大数据分析，企业可以更准确地预测市场趋势，制定更有效的营销策略；在农业领域，通过对土壤、气候等数据的实时监测和分析，可以指导农业生产，提高农产品的质量。
再次，“数据+”模式强调数据驱动创新。在许多传统产业中，创新往往来自于个人的灵感和创意，而在“数据+”模式下，创新可以通过对大量数据的分析和处理来实现。例如，在科研领域，通过对海量数据的挖掘和分析，科学家可以发现新的理论和方法；在艺术领域，通过对艺术作品的数字化处理和分析，可以发现新的艺术形式和表达方式。
最后，“数据+”模式强调数据驱动服务。在许多传统产业中，服务往往是被动提供的，而在“数据+”模式下，服务可以通过与数据的深度整合来实现。例如，在旅游行业，通过对游客行为数据的实时监测和分析，可以提供更加个性化的旅游服务；在教育行业，通过对学生的学习数据的分析，可以提供更加精准的教学辅导。
总的来说，“数据+”模式是我国大数据产业发展的新模式，它强调数据的广泛应用和价值挖掘，通过数据驱动决策、数据驱动创新、数据驱动服务等手段，实现产业的转型升级和可持续发展。这种模式对于推动我国大数据产业的发展具有重要意义。
