大数据扫黄是指利用大数据技术对互联网上的色情内容进行监控和打击。在打击色情内容的过程中，转账记录是一个重要的线索。以下是如何通过分析转账记录来查找涉嫌违法的账户的方法：
1. 收集数据：首先，需要收集大量的转账记录数据。这些数据可以从银行、支付平台、电商平台等渠道获取。确保数据的完整性和准确性是关键。
2. 清洗数据：对收集到的数据进行清洗，去除无关信息，如时间、金额、交易地点等。同时，将重复的交易记录进行合并，以减少数据处理的复杂性。
3. 建立索引：为了提高查询效率，可以对清洗后的数据建立索引。索引可以帮助快速定位到符合条件的账户。
4. 筛选账户：根据预设的条件，如转账金额、频率、交易地点等，筛选出可能涉嫌违法的账户。这些条件可以根据实际需求进行调整。
5. 分析账户：对于筛选出的疑似违法账户，可以进行深入分析。分析内容包括：
a. 交易模式：观察账户的交易模式，如是否存在频繁的大额转账、异常的转账时间和地点等。
b. 关联关系：检查账户是否有与其他可疑账户有关联，如共同联系人、共同交易对象等。
c. 资金流向：分析账户的资金流向，关注是否涉及非法活动，如洗钱、走私等。
6. 验证结果：对于筛选出的疑似违法账户，可以通过与相关部门或机构合作，获取更详细的信息，如账户持有人的身份、资金来源等，以验证分析结果的准确性。
7. 采取行动：根据分析结果，采取相应的法律措施，如冻结账户、追缴违法所得等。同时，加强监管力度，防止类似情况再次发生。
8. 持续优化：根据实际操作过程中遇到的问题和挑战，不断优化数据分析方法和处理流程，提高打击黄赌毒犯罪的效率和效果。
总之，通过以上步骤，可以有效地利用大数据技术对涉嫌违法的账户进行排查和打击。然而，需要注意的是，大数据技术的应用并非万能，还需要结合其他手段和法律法规来综合运用。同时，保护个人隐私和信息安全也是使用大数据技术时需要注意的问题。
