开源统计数据分析软件有很多，以下是一些常见的开源统计软件：
1. R语言：R语言是一种用于统计分析、绘图和数据挖掘的编程语言，它具有强大的数据处理和可视化能力。R语言有许多内置的统计包，如dplyr、tidyr、ggplot2等，可以方便地进行数据分析和可视化。R语言社区非常活跃，有大量的第三方包和插件可供使用。
2. Python：Python是一种广泛使用的编程语言，具有丰富的数据处理和分析库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。Python社区也有很多优秀的开源统计软件，如Seaborn、Plotly等。这些库可以帮助用户快速进行数据清洗、预处理、统计分析和可视化。
3. Stata：Stata是一种专业的统计软件，主要用于处理复杂的数据和进行统计分析。Stata具有强大的数据处理和分析功能，包括线性回归、方差分析、协变量分析等。Stata社区也非常活跃，有大量的第三方包可供使用。
4. SAS：SAS是一种商业统计学软件，主要用于处理大规模的数据集和进行复杂的统计分析。虽然SAS是商业软件，但其源代码是开源的，用户可以在官方网站上下载并修改。SAS社区也提供了许多有用的第三方包，如PROC GLM、PROC TABULATION等。
5. SPSS：SPSS是一种专业的统计软件，主要用于处理结构化数据和进行统计分析。SPSS的源代码也是开源的，用户可以在官方网站上下载并修改。SPSS社区也提供了许多有用的第三方包，如PROC FREQ、PROC PLOTS等。
6. MATLAB：MATLAB是一种数值计算和可视化软件，也具有强大的数据处理和分析能力。MATLAB社区提供了许多免费的统计工具箱，如Statistics and Machine Learning Toolbox、Data Analysis Toolbox等。这些工具箱可以帮助用户进行基本的数据清洗、统计分析和可视化。
7. Excel：Excel是一款流行的电子表格软件，也具有基本的数据分析和可视化功能。虽然Excel不是开源软件，但其公式和函数库非常丰富，可以满足大多数简单的统计分析需求。此外，Excel还支持宏编程，可以进一步扩展其功能。
8. Tableau：Tableau是一款数据可视化软件，可以将数据转换为直观的图形和仪表板。Tableau的API允许用户自定义图表和仪表板，以满足特定的分析需求。虽然Tableau不是开源软件，但其社区提供了大量免费的模板和插件，可以帮助用户快速创建数据可视化。
9. QGIS：QGIS是一款开源的地理信息系统（GIS）软件，可以进行空间数据分析和地图制作。虽然QGIS主要是一个GIS软件，但其数据分析功能也非常强大，可以用于地理数据的统计分析。QGIS的社区也提供了一些免费的统计工具，如Raster Calculator、Geospatial Data Analysis and Visualization Tools等。
10. Grafana：Grafana是一款开源的数据可视化和监控工具，可以与各种数据源集成，生成实时的图表和仪表板。Grafana的社区也提供了一些免费的统计工具，如Box Plotter、Bar Chart Generator等。这些工具可以帮助用户快速创建基本的统计图表。
