在人工智能时代，最值钱的技术通常与机器学习、深度学习和自然语言处理等核心技术紧密相关。这些技术是人工智能的基础，它们的发展和应用直接影响到人工智能的质量和效率。
1. 机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。机器学习技术包括监督学习、无监督学习和强化学习等。机器学习技术的应用广泛，如语音识别、图像识别、推荐系统等。随着技术的发展，机器学习技术的价值也在逐渐增加。
2. 深度学习：深度学习是机器学习的一种特殊形式，它通过构建深层神经网络来模拟人脑的工作方式，从而实现对复杂数据的处理和分析。深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。随着技术的不断发展，深度学习技术的价值也在不断提升。
3. 自然语言处理：自然语言处理是一种使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。自然语言处理技术在文本分析、机器翻译、情感分析等领域具有广泛的应用前景。随着人工智能技术的发展，自然语言处理技术的价值也在逐渐增加。
除了上述技术外，人工智能时代的其他关键技术还包括计算机视觉、机器人技术、物联网等。这些技术与机器学习、深度学习和自然语言处理相互关联，共同推动了人工智能的发展。因此，在这些关键技术领域内的创新和应用将成为未来最具价值的技术之一。
