人工智能小型专家系统（Expert System）是一种基于规则的智能程序，它能够模拟人类专家的决策过程。这些系统通常用于解决特定领域的复杂问题，如医疗诊断、金融分析、工程设计等。以下是一些常见的人工智能小型专家系统：
1. 医疗诊断系统：这类系统可以协助医生进行疾病的诊断和治疗建议。例如，IBM Watson Diagnostics是一个基于人工智能的医疗诊断系统，它可以分析医学图像并识别异常情况，从而帮助医生做出更准确的诊断。
2. 金融分析系统：这类系统可以帮助投资者分析金融市场数据，预测市场走势，并提供投资建议。例如，MetaTrader 5平台集成了多个专家系统，可以帮助交易者分析市场趋势、制定交易策略等。
3. 工程设计系统：这类系统可以辅助工程师进行设计、分析和优化工作。例如，AutoCAD中的“DesignCenter”工具箱提供了一系列的专家系统，可以帮助用户完成各种复杂的设计和分析任务。
4. 法律咨询系统：这类系统可以提供法律咨询和解决方案，帮助用户处理各种法律事务。例如，LexisNexis公司开发的LexisNexis Legal Reference System是一个法律数据库，用户可以在其中查找相关法律信息、案例和判决。
5. 教育辅导系统：这类系统可以提供个性化的学习建议和辅导，帮助学生提高学习成绩。例如，Knewton Learning Platform是一个基于人工智能的教育技术平台，可以根据学生的学习进度和能力提供定制化的学习资源和辅导。
6. 语言翻译系统：这类系统可以将一种语言翻译成另一种语言，帮助人们跨越语言障碍进行交流。例如，Google Translate是一个基于人工智能的语言翻译工具，可以实时将文本从一种语言翻译成另一种语言。
7. 语音识别系统：这类系统可以将人类的语音转换为文字，方便用户进行信息检索和记录。例如，IBM Watson Speech to Text是一个基于人工智能的语音识别工具，可以将用户的语音输入转换为文本。
8. 机器人控制系统：这类系统可以控制机器人的动作和行为，使其按照预定的程序执行任务。例如，ROS（Robot Operating System）是一个开源的软件框架，提供了一套完整的机器人操作系统，使得开发者可以构建自己的机器人控制系统。
9. 图像识别系统：这类系统可以识别和分类图像中的对象和场景。例如，OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和识别功能，可以应用于人脸识别、物体检测等任务。
10. 推荐系统：这类系统根据用户的兴趣和行为，为用户推荐相关的产品、服务或内容。例如，Netflix的推荐系统可以根据用户的观看历史和喜好，为用户推荐电影、电视节目等。
总之，人工智能小型专家系统在各个领域都有广泛的应用，它们通过模拟人类专家的决策过程，提高了工作效率和准确性。随着人工智能技术的不断发展，未来将出现更多具有创新性的人工智能小型专家系统。
