企业大数据运用的四个基本特征是：数据驱动、价值导向、技术支撑和安全可控。这些特征共同构成了企业大数据应用的核心要素，为企业在数字化转型过程中提供了有力的支持。
1. 数据驱动：企业大数据应用的首要特征是数据驱动。这意味着企业在进行数据分析和决策时，必须基于真实、准确、全面的数据。通过收集、整合、处理和分析各种类型的数据，企业可以发现数据中的规律、趋势和关联，从而为业务发展提供有力支持。数据驱动的核心在于强调数据的质量和准确性，确保数据分析结果能够真实反映业务状况，为企业决策提供可靠的依据。
2. 价值导向：企业大数据应用的另一个重要特征是价值导向。这意味着企业在运用大数据时，应始终关注数据的价值和潜在影响。通过对数据的深入挖掘和分析，企业可以发现新的商机、优化业务流程、提高效率和降低成本。价值导向的核心在于强调数据的实际应用价值，帮助企业实现数据的最大价值，推动企业的持续发展。
3. 技术支撑：企业大数据应用的发展离不开先进的技术支撑。随着云计算、人工智能、物联网等技术的发展，企业可以利用这些技术手段实现对海量数据的存储、处理和分析。同时，企业还需要不断引入新技术，提高数据处理能力和分析精度，以更好地满足业务需求。技术支撑的核心在于强调技术的先进性和适用性，确保企业在大数据应用过程中能够充分利用技术优势，提升竞争力。
4. 安全可控：企业大数据应用还涉及到数据安全和隐私保护问题。在运用大数据时，企业需要确保数据的安全性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改和丢失。同时，企业还需要建立健全的数据管理制度，加强对数据的监控和管理，确保数据的安全可控。安全可控的核心在于强调数据的安全性和可控性，保障企业在运用大数据过程中的合法权益，维护企业的声誉和信誉。
总之，企业大数据运用的四个基本特征包括数据驱动、价值导向、技术支撑和安全可控。企业在运用大数据时，应充分把握这四个特征，确保数据的准确性、实用性和安全性，为企业的数字化转型和发展提供有力支持。
