安全系统工程中的定量分析方法通常用于评估和预测风险，以及确定最佳的风险缓解措施。以下是一些常用的定量分析方法：
1. 故障树分析（FTA）：故障树分析是一种图形化的定性和定量分析方法，用于识别潜在的风险因素及其后果。通过构建一个故障树，可以确定导致系统失效的各种原因，并估计其发生的概率。
2. 事件树分析（ETA）：事件树分析是一种图形化的方法，用于确定事件发生的顺序和结果。通过构建一个事件树，可以评估在不同情况下可能导致的事故或失败，并计算相应的概率。
3. 蒙特卡洛模拟：蒙特卡洛模拟是一种基于随机抽样的数值分析方法，用于估计概率分布、优化模型参数等。在安全系统工程中，可以使用蒙特卡洛模拟来估计事故发生的概率，以及评估不同风险缓解措施的效果。
4. 敏感性分析：敏感性分析是一种评估不确定性对系统性能影响的定量分析方法。通过改变关键参数的值，可以确定这些变化对系统性能的影响程度，从而评估风险大小。
5. 决策树分析：决策树分析是一种图形化的方法，用于评估多个方案的优劣。通过构建一个决策树，可以比较不同方案的风险和收益，选择最优的解决方案。
6. 风险矩阵：风险矩阵是一种将风险与期望损失进行比较的方法。通过将风险分为高、中、低三个等级，可以确定每个风险的重要性，并评估其对项目的影响。
7. 风险优先数法（RPN）：风险优先数法是一种基于风险值的定量分析方法。通过计算每个风险因素的风险值（Risk Probability × Risk Effectiveness），可以确定每个风险的重要性，并评估其对项目的影响。
8. 风险价值（VaR）：风险价值是一种衡量投资组合潜在损失的指标。通过计算投资组合在特定时间内可能遭受的最大损失，可以评估风险大小。
9. 风险敏感度分析：风险敏感度分析是一种评估风险因素对项目目标影响程度的分析方法。通过改变风险因素的值，可以确定其对项目目标的影响程度，从而评估风险大小。
10. 风险转移分析：风险转移分析是一种评估将风险从项目主体转移到其他方（如保险公司）的可能性和成本的分析方法。通过计算转移风险的成本，可以确定最佳的风险转移策略。
总之，安全系统工程中的定量分析方法可以帮助工程师更好地理解风险，评估风险大小，并制定有效的风险管理策略。这些方法可以根据具体情况进行组合使用，以获得更准确的风险评估结果。
