R语言在数据分析中的卓越表现主要体现在以下几个方面：
1. 强大的数据处理能力：R语言提供了丰富的数据处理功能，包括数据清洗、数据转换、数据合并等。此外，R语言还支持各种数据结构，如向量、矩阵、列表等，使得数据处理更加灵活。
2. 强大的统计和概率计算能力：R语言内置了大量的统计和概率计算函数，可以方便地进行各种统计分析和概率计算。例如，可以使用R语言进行方差分析、回归分析、假设检验等。
3. 高效的编程能力：R语言的语法简洁明了，易于学习和使用。同时，R语言还提供了许多高级编程功能，如自定义函数、模块、数据集等，使得数据分析更加高效。
4. 强大的可视化能力：R语言提供了丰富的图形绘制工具，可以方便地将数据分析结果以图表的形式展示出来。此外，R语言还支持多种可视化方法，如散点图、柱状图、折线图等，可以根据需要选择合适的可视化方法。
5. 强大的文本处理能力：R语言具有强大的文本处理能力，可以方便地进行文本数据的读取、写入、编辑等操作。此外，R语言还支持各种文本处理技术，如正则表达式、文本挖掘等。
6. 与其他编程语言的兼容性：R语言具有良好的与其他编程语言的兼容性，可以方便地与其他编程语言进行集成，提高数据分析的效率。
综上所述，R语言在数据分析中的卓越表现在数据处理、统计计算、编程能力、可视化能力和文本处理等方面都有出色的表现。因此，R语言已经成为了许多数据分析师的首选工具。
