企业行为识别系统（BIS，Business Identity System）是一套用于识别、分析和利用企业及其员工行为的系统。它帮助企业更好地理解其内部和外部的动态，以便做出更明智的决策。以下是对企业行为识别系统的划分：
1. 数据收集层：这一层主要负责收集企业内外的各种数据，包括员工的个人信息、工作表现、行为习惯等。这些数据可以通过各种渠道获得，如员工调查、绩效评估、行为观察等。
2. 数据处理层：在这一层，收集到的数据将被整理、清洗和存储，以便于后续的分析。常用的数据处理技术包括数据挖掘、数据清洗、数据整合等。
3. 数据分析层：在数据分析层，通过对处理后的数据进行分析，可以揭示出企业及其员工的行为模式、行为趋势、行为关联等。常用的分析方法包括描述性分析、预测性分析、因果性分析等。
4. 应用层：在这一层，根据分析结果，企业可以制定相应的策略，以改进其内部管理和运营效率。例如，通过分析员工的工作效率，企业可以优化工作流程；通过分析员工的工作满意度，企业可以提升员工的工作积极性。
5. 可视化层：为了方便管理层和员工理解分析结果，通常会将分析结果以图表、报告等形式展示出来。这一层的目的是让复杂的数据“说话”，帮助管理层和员工更好地理解和运用分析结果。
6. 反馈调整层：根据应用层的反馈，企业可以对BIS进行持续的优化和调整，以提高其性能和效果。这一层的目的是确保BIS能够适应企业发展的需要，为企业提供持续的支持。
总的来说，企业行为识别系统是一个多层次、多维度的系统，它通过收集、处理、分析和应用企业及其员工的行为数据，帮助企业更好地理解和应对其内外部环境的变化，从而提高企业的竞争力。
