bi系统设计与实现是企业信息化建设的重要组成部分，它涉及到数据的采集、处理、分析和展示等多个环节。以下是开发工作的关键步骤和注意事项：
1. 需求分析：在设计和实现bi系统之前，需要与客户进行深入的需求沟通，了解他们希望从系统中获取哪些信息，以及如何使用这些信息来帮助他们做出决策。同时，还需要明确系统的业务逻辑和数据模型，以确保系统能够满足客户的需求。
2. 系统设计：根据需求分析的结果，进行系统的总体设计，包括系统架构、模块划分、接口定义等。在设计过程中，需要充分考虑系统的可扩展性、稳定性和安全性等因素，确保系统能够在不同的环境和条件下正常运行。
3. 数据库设计：数据库是bi系统的核心部分，需要根据需求分析的结果和系统设计的结果，设计出合理的数据库结构。数据库设计需要考虑数据的存储方式、查询效率和并发控制等问题，以提高系统的运行效率。
4. 数据处理：数据处理是bi系统的重要环节，需要将采集到的数据进行处理和清洗，以便后续的分析和应用。数据处理包括数据转换、数据聚合、数据校验等操作，需要根据实际情况选择合适的处理方法。
5. 数据分析：数据分析是bi系统的核心功能，需要对处理后的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和趋势。数据分析可以采用各种统计方法和机器学习算法，如描述性统计、相关性分析、预测建模等。
6. 数据可视化：数据可视化是将数据分析结果以图形化的方式展现出来的工具，可以帮助用户更直观地理解数据和发现规律。数据可视化可以选择图表、地图、时间线等多种表现形式，需要结合实际需求选择合适的可视化方式。
7. 系统集成与测试：在完成各个模块的开发后，需要进行系统集成和测试，确保各个模块之间能够协同工作，满足整体需求。系统集成需要注意各个模块之间的接口定义和数据传递问题，测试则需要对系统的功能、性能和稳定性等方面进行全面的检查和验证。
8. 部署与维护：最后是将开发好的bi系统部署到生产环境中，并进行持续的维护和更新。部署过程中需要注意系统的兼容性和安全性问题，维护则需要定期检查系统的性能和数据质量，及时处理可能出现的问题。
总之，开发工作的关键词是“需求分析、系统设计、数据库设计、数据处理、数据分析、数据可视化、系统集成与测试、部署与维护”。这些关键词贯穿了整个bi系统的开发过程，需要开发人员具备扎实的技术基础和丰富的实践经验。
