分布式计算是一种在多个计算机上并行处理数据的技术，它通过将任务分散到不同的计算机上执行，以提高计算效率和处理能力。分布式计算的主要目的是充分利用计算机的计算资源，提高程序运行的效率，减少单个计算机的负载。
分布式计算的主要优点包括：
1. 提高计算效率：分布式计算可以通过将任务分配到不同的计算机上执行，使每个计算机只处理与其相关的一部分任务，从而提高整个系统的计算效率。
2. 减少单台计算机的负载：分布式计算可以将大量的计算任务分散到多台计算机上执行，从而减轻每台计算机的负载，使其能够更好地处理其他任务。
3. 提高系统可扩展性：分布式计算可以通过添加更多的计算机来扩展系统的性能，以满足不断增长的计算需求。
4. 容错能力强：分布式计算可以通过冗余技术和故障转移机制，确保系统的高可用性和稳定性。
5. 易于实现和部署：分布式计算可以通过简单的编程和配置，实现在多种硬件平台上的部署和运行。
在分布式计算中，程序被放置在最适合运行它的计算机上，这主要基于以下几个原因：
1. 计算需求：如果一个任务只需要在一台计算机上执行，那么将其放在该计算机上是最合适的。相反，如果一个任务需要在不同的计算机上执行，那么将程序放置在不同的计算机上可以更有效地利用资源。
2. 计算资源：根据任务的需求，可以将程序放在具有相应计算资源的计算机上。例如，如果一个任务需要大量的内存和磁盘空间，那么可以将程序放在有这些资源的计算机上。相反，如果一个任务只需要少量的计算资源，那么可以将程序放在计算资源较少的计算机上。
3. 通信需求：如果一个任务需要与其他计算机进行频繁的通信，那么可以将程序放在通信需求较多的计算机上。例如，如果一个任务需要与其他计算机交换数据或共享资源，那么可以将程序放在与这些计算机距离较近的计算机上。相反，如果一个任务只需要与少数计算机进行通信，那么可以将程序放在通信需求较少的计算机上。
总之，分布式计算可以根据任务的需求、计算资源和通信需求等因素，将程序放置在最适合运行它的计算机上，以实现高效的计算和更好的性能。
