分布式数据库与分布式存储是两个密切相关但又有所区别的概念。在理解它们的关系之前，我们需要先了解这两个概念的定义：
1. 分布式数据库（Distributed Database）：分布式数据库是一种将数据分散存储在多个计算机节点上的数据库系统。这些节点可能分布在不同的地理位置，通过网络连接在一起。分布式数据库的主要特点是数据的冗余性和容错性，即在一个或多个节点发生故障时，仍然能够保证数据的可用性和一致性。
2. 分布式存储（Distributed Storage）：分布式存储是一种将数据分散存储在多个计算机节点上的存储系统。这些节点可能分布在不同的地理位置，通过网络连接在一起。分布式存储的主要特点是数据的冗余性和可扩展性，即随着数据量的增加，存储系统可以自动地将数据分散到更多的节点上，以提高性能和容量。
分布式数据库与分布式存储的关系主要体现在以下几个方面：
1. 数据存储位置：分布式数据库和分布式存储都是将数据分散存储在多个节点上，但分布式数据库更注重数据的冗余性和容错性，而分布式存储更注重数据的可扩展性和性能。
2. 数据访问方式：分布式数据库采用客户端-服务器模型，客户端通过网络请求数据，服务器负责处理请求并将结果返回给客户端。分布式存储则采用客户端-客户端模型，多个客户端同时访问同一个数据集，服务器负责分配任务并协调各个客户端之间的通信。
3. 数据复制策略：分布式数据库通常采用主从复制、读写分离等策略，以保证数据的一致性和可用性。分布式存储则根据应用场景选择合适的数据复制策略，如全量复制、增量复制等。
4. 数据一致性：分布式数据库和分布式存储都需要保证数据的一致性。分布式数据库采用事务机制来保证数据的一致性，而分布式存储则通过数据同步算法来实现数据的一致性。
5. 数据迁移和管理：分布式数据库和分布式存储都需要对数据进行迁移和管理。分布式数据库采用元数据管理、数据迁移工具等手段来管理和迁移数据；分布式存储则通过版本控制、数据校验等方式来管理和迁移数据。
总之，分布式数据库和分布式存储虽然关注点不同，但它们都是为了解决大规模数据存储和访问的问题。分布式数据库更注重数据的冗余性和容错性，适用于需要高可靠性的场景；而分布式存储更注重数据的可扩展性和性能，适用于需要高性能的场景。在实际应用场景中，可以根据需求选择合适的分布式数据库或分布式存储解决方案。
