开源的大模型训练平台有很多，其中一些知名的平台包括：
1. TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架，支持多种深度学习算法和工具。
2. PyTorch：由Facebook的AI研究团队开发的一个开源机器学习库，提供了丰富的神经网络和张量操作功能。
3. Keras：基于Python编程语言的高级神经网络API，可以快速地构建、训练和部署深度学习模型。
4. MXNet：一个开源的深度学习框架，支持多种编程语言和硬件平台。
5. Torchvision：一个专注于图像处理的开源深度学习库，提供了丰富的图像分类、检测和分割任务。
6. Caffe：一个专门为计算机视觉任务设计的开源深度学习框架，适用于大规模图像识别和目标检测任务。
7. PaddlePaddle：由华为公司开发的开源深度学习平台，提供了丰富的深度学习算法和工具，支持多种硬件平台。
8. Deeplearning4j：一个用于Java语言的深度学习库，提供了丰富的神经网络和张量操作功能，适用于桌面应用程序和服务器端应用。
9. DL4J：一个用于Java语言的深度学习库，与Deeplearning4j类似，提供了丰富的神经网络和张量操作功能。
10. TensorFlow Lite：将TensorFlow模型转换为移动设备上运行的轻量级模型，适用于嵌入式设备和物联网应用。
这些开源大模型训练平台各有特点，可以根据实际需求选择合适的平台进行项目开发。
