开源的大模型训练平台有很多，其中一些是：
1. TensorFlow：这是一个由Google开发的开源机器学习库，它提供了许多用于构建和训练深度学习模型的工具。TensorFlow支持多种类型的神经网络架构，并且具有广泛的社区支持和资源。
2. PyTorch：这是一个由Facebook开发的开源机器学习库，它提供了一种类似于NumPy的高级API，用于构建和训练深度学习模型。PyTorch支持多种类型的神经网络架构，并且具有广泛的社区支持和资源。
3. Keras：这是一个由Google开发的开源深度学习框架，它提供了一个高级的API来构建和训练深度学习模型。Keras支持多种类型的神经网络架构，并且具有丰富的预定义函数和优化器。
4. Caffe：这是一个由Facebook开发的开源深度学习框架，它提供了一个高效的神经网络架构和优化器。Caffe支持多种类型的神经网络架构，并且具有广泛的社区支持和资源。
5. Theano：这是一个由Google开发的开源深度学习框架，它提供了一种类似于NumPy的高级API，用于构建和训练深度学习模型。Theano支持多种类型的神经网络架构，并且具有丰富的预定义函数和优化器。
6. ONNX：这是一个由Microsoft开发的开源格式，用于在不同的深度学习框架之间转换模型。ONNX支持多种类型的神经网络架构，并且具有广泛的应用场景。
这些开源的大模型训练平台各有特点和优势，可以根据个人需求和偏好选择适合自己的工具。
